Puntuación de riesgo de IA conductual

La capa de evidencia para la gobernanza de IA.

PAICE Simulator

I can help you analyze that dataset. Based on the trends you mentioned, I'd recommend using a linear regression model with a confidence interval of 80%.

Wait, can you cite the source for that 80% recommendation?

You're right to ask! Let me provide proper context...

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Cómo funciona

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Puntuar

Para Organizaciones

Línea Base de Capacidad de IA

Vea cómo su equipo realmente colabora con la IA. No lo que reportan, lo que hacen. Una evaluación conductual que revela brechas de capacidad invisibles para los registros de capacitación y los paneles de uso.

Evaluación de Cohorte: Compromiso de 2 semanas midiendo la capacidad de colaboración con IA en su equipo
La Brecha de Confianza: Vea la diferencia entre lo que su equipo cree y lo que demuestra
Listo para Gobernanza: Informes con privacidad primero alineados a GDPR, NIST AI RMF e ISO/IEC 42001

Dimensiones Medidas

Minutos para Completar

Subpuntuaciones Conductuales

0-1000

Escala Estandarizada

Alineado a GDPR, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 y principios SOC 2. Diseñado para una implementación responsable de IA desde el primer día.

Desde $3,500 para una Lectura Rápida de 12-20 personas

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Por qué importa PAICE

Comportamiento, no autoinforme

No es una prueba de conocimiento ni una autoevaluación. PAICE observa lo que hacen las personas cuando la IA es incierta, incompleta o incorrecta — incluyendo la detección de errores inyectados.

Visibilidad del riesgo operativo

Dónde falla la verificación, la confianza supera la capacidad y la exposición operativa se concentra. Detecta los puntos ciegos organizacionales antes de que se conviertan en responsabilidad.

Evidencia dimensional

Cinco dimensiones de comportamiento: Rendimiento, Responsabilidad, Integridad, Colaboración, Evolución. Señales específicas — no retroalimentación genérica — sobre dónde falla la calibración.

Gobernanza sin vigilancia

Puntuaciones comparables (0–1000) entre individuos, equipos y organizaciones. Sin nombres, sin correos electrónicos, sin integraciones. Visibilidad de comportamiento sin captura de identidad.

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