Presentando AICRED

Si ha llegado aquí desde AICred.ai, ¡bienvenido! A continuación, encontrará una descripción de la colaboración entre AI Cred y PAICE.work PBC. Siéntase libre de explorar más sobre el estándar PAICE, nuestra misión y nuestra dirección de investigación en este sitio.

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Hoy marca el lanzamiento de AI Cred, una nueva forma para que las personas evalúen y mejoren su fluidez práctica en IA. Creado por Jonathan Edwards (también conocido como Limited Edition Jonathan) y Nate B. Jones, AI Cred aporta un enfoque accesible y amigable para creadores para comprender cómo las personas trabajan con la IA en escenarios reales. Es rápido, dinámico y está diseñado para la forma en que la gente realmente aprende.

Mientras AI Cred entra en el mundo, PAICE.work está emocionado de apoyar su impulso de una manera ligera y mutuamente beneficiosa.

Un alineamiento sencillo que fortalece ambos ecosistemas

PAICE.work es una Corporación de Beneficio Público dedicada a desarrollar estándares independientes basados en el comportamiento para la colaboración People+AI. Nuestra misión es proporcionar una base de medición confiable que pueda mantenerse independiente de cualquier plataforma individual.

AI Cred mantiene su propia lógica de puntuación y experiencia de usuario adaptativa. Ellos establecen sus propias preguntas, construyen sus propios flujos y definen el viaje de aprendizaje dentro de su plataforma.

Para apoyar la transparencia y la confianza, AI Cred ha añadido una pequeña referencia en el pie de página de su sitio indicando que su marco de puntuación está alineado con los estándares de PAICE.work PBC. Esto no afecta el funcionamiento de AI Cred. Simplemente reconoce que su modelo de puntuación interno puede interpretarse a través de un estándar independiente emergente diseñado para que las señales de capacidad tengan sentido fuera de cualquier producto único.

Un estudio conjunto sobre progresión y desarrollo de habilidades

Junto con el lanzamiento, PAICE.work y AI Cred han comenzado un breve esfuerzo de investigación colaborativa. El objetivo es comprender cómo cambia la fluidez individual en IA con el tiempo a medida que las personas interactúan con las evaluaciones y las vías de aprendizaje de AI Cred.

El estudio analizará datos de rendimiento anonimizados y no sensibles de AI Cred. No hay datos demográficos, ni datos de pago, ni información de identificación personal. PAICE.work aporta análisis de terceros, interpretación y una capa de traducción que conecta las puntuaciones internas de AI Cred con las señales de capacidad más amplias definidas en el estándar PAICE.

Planeamos publicar un estudio de caso conjunto que destaque lo que aprendimos en enero de 2026, después de concluir la ventana de estudio de 45 días.

Por qué es importante

La fluidez en IA no es estática. Fluctúa, se estabiliza y crece a medida que las personas ganan experiencia. Del mismo modo, la propia IA avanza a su propio ritmo, evolucionando lo posible cada semana. Cuanto mejor podamos medir el componente humano de esta progresión, más responsablemente podremos integrar la IA en el trabajo real.

AI Cred se centra en proporcionar a los individuos una visión rápida de sus patrones de habilidades y caminos claros para aumentar su fluidez en IA. PAICE.work se centra en definir el estándar independiente de colaboración en IA que hace que esos patrones sean comparables e interpretables fuera de la plataforma. Juntos, obtenemos una imagen más clara de cómo las personas reales colaboran con la IA en contextos reales.

¿Qué sigue?

Mientras PAICE.work continúa construyendo el estándar de medición independiente y AI Cred continúa perfeccionando su experiencia de evaluación, esperamos aprender lo que revele esta investigación temprana.

Suscríbase a nuestro RSS o Substack para mantenerse informado sobre nuestra investigación y ofertas aquí en PAICE.work, y regístrese hoy en AI Cred para obtener su Puntuación de Fluidez en IA y formar parte de su increíble comunidad de aprendizaje. ¡Estamos emocionados por ver qué sigue!

Lecturas recomendadas

📖 Acerca de los Estándares PAICE:

• El Marco PAICE: Cinco Dimensiones de Preparación para la IA - El marco detrás del estándar
• ¡Somos Oficiales! PAICE.work PBC - Nuestro compromiso como Corporación de Beneficio Público

📖 Investigación y Comunidad:

• Únete a la Comunidad de Investigación PAICE: Cómo puedes contribuir - Participa en la investigación de validación
• Qué significa realmente "Vista Previa de Investigación" para los usuarios de PAICE - Entendiendo nuestro enfoque de validación