Conoce al Fundador

Por qué creé PAICE.work y hacia dónde va

por Sam Rogers & ChatGPT
14 min de lectura
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Conoce al Fundador

De Sam Rogers:

Por mucho que disfruto escribiendo, no disfruto naturalmente escribiendo mi propia biografía.

Si el trabajo pudiera hablar por sí mismo para siempre, con gusto me quedaría tras bambalinas. Pero si van a confiar los datos de comportamiento de IA de su equipo a PAICE, o si consideran invertir en esta empresa, merecen saber quién está detrás, qué es lo que me importa, cómo pienso sobre el riesgo de la IA y de dónde vengo.

Esta es esa historia, contada en términos prácticos. Pero a diferencia de los más de 40 artículos diarios del blog, este está casi completamente generado por IA. Yo validé y solo hice los pocos ajustes necesarios. ChatGPT me conoce bien.

De los focos del escenario a los sistemas y resultados

Mi carrera comenzó bajo los focos del escenario, no en una presentación de ventas.

Crecí en la Bahía de San Francisco y pasé mis primeros años de adultez como artista. En diferentes momentos fui un alienígena de Star Trek en un parque temático, uno de los mejores beatboxers de Estados Unidos y un acto vocal de jazz internacionalmente premiado. Producí y dirigí tanto para el escenario como para la pantalla, y aprendí a leer una sala en tiempo real.

Ese entorno es implacable, y eso es útil. Si la historia no conecta, si la estructura es confusa, lo sabes inmediatamente. No hay un "lo arreglaremos en posproducción".

En paralelo, me obsesioné con lo que hace que un espectáculo funcione constantemente tras bastidores. Cadenas de señal. Esquemas de montaje. Puntos de cue. Los sistemas que o bien apoyan a los artistas o bien los sabotean. Aprendí una lección temprana que todavía impulsa a PAICE:

La mayoría de los fracasos no son por talento. Son por sistemas y claridad.

Veinticinco años en la intersección del aprendizaje, los sistemas y el riesgo

Con el tiempo, el trabajo tras bambalinas me alejó del escenario.

Durante los últimos 25 años he trabajado en Aprendizaje y Desarrollo, producción audiovisual y tecnología, ayudando en gran medida a las organizaciones a construir ecosistemas de capacitación y habilitación que realmente funcionan en la práctica.

En este camino he:

  • Desarrollado programas de certificación y habilitación para empresas como YouTube
  • Liderado migraciones de sistemas de capacitación e integraciones de LMS en organizaciones como ADP, Capital One, Robert Half International y otras
  • Diseñado e implementado integraciones complejas en entornos regulados, como una integración DMS a LMS para Convatec
  • Ejercido como Gerente Global de Tecnología y Analítica de Aprendizaje, responsable del "desorden del medio" donde convergen proceso, datos y plataformas

También fundé Snap Synapse, un estudio de consultoría centrado en conectar sistemas, equipos y datos para que el rendimiento realmente mejore en lugar de simplemente reportarse de manera diferente.

En casi cada encargo, terminaba en la misma posición: la persona que debe asegurarse en silencio de que todo funcione, porque el fracaso no es una opción y las excusas no ayudan.

Esta experiencia es relevante para PAICE porque enmarca cómo veo la adopción de la IA. No como "herramientas geniales" o "teatro de la innovación", sino como un problema de gestión del rendimiento y del riesgo que reside profundamente en flujos de trabajo reales.

Una dura lección de privacidad que moldeó el producto

Hay otra parte de mi trayectoria que es directamente relevante para el diseño de PAICE.

Hace años creía firmemente en la transparencia radical. Dirigí un blog público y compartí mi pensamiento abiertamente en las redes sociales, asumiendo que la honestidad más el contexto serían un activo.

Luego ejercí como perito en un caso final que no salió bien. Mi escritura pública fue utilizada en mi contra. Fui descalificado, no por falta de experiencia, sino porque mi voluntad de ser transparente no se alineaba con cómo el proceso definía la "neutralidad". También manejé varias otras experiencias reveladoras sobre el contragolpe de la transparencia, tanto para mí como para personas cercanas.

Las lecciones fueron dolorosas y esclarecedoras. Desmantelé gran parte de mi huella digital y estudié la privacidad y la protección de datos de una manera más seria. Todavía valoro la transparencia, pero ya no la trato como algo gratuito.

PAICE está diseñado en torno a esa cicatriz. Medimos cómo las personas trabajan con la IA sin pedirles que peguen contenido sensible o que entreguen su identidad como precio por participar. Eso no es una frase de marketing. Es una restricción de diseño.

Por qué la IA es una rampa de acceso para los humanos

He estado involucrado activamente con herramientas de IA y ML durante años. Comencé a experimentar con ellas mucho antes del ciclo de moda actual, y he estado ejecutando modelos locales desde 2022. Cuando llegó el gran "momento ChatGPT", gran parte de mi conversación de trabajo se centró en un tema:

"¿Cómo ayudamos a la gente común a usar esto de manera responsable y efectiva en el trabajo real, y no como un proyecto de feria de ciencias?"

El patrón que veía repetidamente era:

  • Los líderes sabían que la IA era importante, pero les faltaba visibilidad sobre cómo sus personas la estaban usando realmente
  • Los equipos estaban improvisando con herramientas poderosas de maneras que mezclaban valor real con riesgo real
  • Las conversaciones sobre "preparación para la IA" giraban en torno a encuestas de autoevaluación y paneles de adopción de herramientas, no en el comportamiento observable

Comencé a construir lo que llamo "rampas de acceso a la IA para humanos" para abordar esto. No gran teoría. No debates éticos abstractos. Escenarios concretos, moldeados por el trabajo, donde se puede observar cómo alguien colabora realmente con la IA y ayudarlo a mejorar.

Esos rampas de acceso aparecen en tres lugares principales:

  • Snap Synapse, mi estudio de consultoría para la transformación habilitada por IA
  • Signals & Subtractions, un boletín semanal que presenta una señal, un prompt humano y una oportunidad de sustracción para los líderes
  • PAICE.work, una corporación de beneficio público centrada en medir y mejorar la efectividad de la colaboración entre Personas + IA

PAICE es la versión producto y escalable de ese trabajo.

El problema que PAICE está construido para resolver

Si usted es un operador o inversor, este es el problema en lenguaje sencillo.

Las organizaciones están escalando el uso de la IA más rápido de lo que están construyendo gobernanza, práctica compartida o capacidad medible. No saben con ninguna precisión:

  • Cómo usan realmente sus personas la IA en el trabajo diario
  • Dónde se está creando el verdadero valor
  • Dónde se están acumulando los riesgos de privacidad, cumplimiento y reputación
  • Qué equipos están por delante o por detrás de la curva

El mercado ha respondido con "modelos de madurez de IA", encuestas y paneles que a menudo dependen en gran medida de la autodeclaración de confianza y los registros de uso de herramientas. Estos son fáciles de vender y difíciles de confiar.

PAICE adopta un enfoque diferente:

  • Conductual, no aspiracional: Observamos lo que hace la gente en escenarios realistas, no solo lo que dice sobre la IA
  • Contextual, no genérico: Las evaluaciones se enmarcan en torno a patrones y restricciones de trabajo reales, no en indicaciones abstractas
  • Evidencia lista para gobernanza: Los resultados están estructurados para que el riesgo, la capacidad y la oportunidad puedan discutirse en el mismo marco

El resultado es un estándar y un sistema de puntuación que proporciona:

  • A los individuos una clara noción de sus fortalezas y debilidades reales en la colaboración con la IA
  • A los equipos un lenguaje compartido y un conjunto de patrones para mejorar juntos
  • A los líderes una visión lista para gobernanza de la capacidad de IA en toda su organización sin cosechar datos sensibles

Por qué una corporación de beneficio público es un activo, no un impedimento

PAICE.work está estructurada como una corporación de beneficio público. Es una elección deliberada con implicaciones claras para los inversores.

El beneficio público que escribí en los estatutos de la empresa es hacer que la colaboración con la IA sea medible, enseñable y gobernable de maneras que protejan la agencia humana.

Prácticamente, esto significa:

  • Nos comprometemos con decisiones de producto que se alinean con la confianza y la seguridad a largo plazo, no solo con las métricas de adopción a corto plazo
  • Creamos una postura clara y defendible sobre la privacidad y el manejo de datos para nuestros clientes y sus empleados
  • Nos alineamos con la dirección de la regulación y la expectativa pública en lugar de luchar contra ella

Desde la perspectiva del inversor, esta estructura:

  • Crea un foso de marca y confianza en una categoría sensible
  • Reduce el riesgo regulatorio y reputacional a largo plazo
  • Atrae clientes que deben demostrar a sus juntas directivas y reguladores que se toman el riesgo de la IA en serio

PAICE no es una organización sin fines de lucro. Debe convertirse en una empresa sana y rentable. La estructura de PBC simplemente codifica restricciones bajo las cuales la mayoría de las empresas de IA responsables terminarán operando de todos modos. Elegí ser explícito al respecto.

Cómo pienso sobre el capital y la ejecución

Signals & Subtractions, el boletín que publico cada lunes, es una buena ventana a cómo pienso sobre apalancamiento y capital.

Cada número sigue el mismo patrón:

  • Una señal estratégica
  • Un prompt humano
  • Una oportunidad de sustracción

La parte de la sustracción no es un eslogan. Es una disciplina. Tanto en el trabajo de consultoría como en el de producto, he visto más riesgo creado por "una cosa más" que por cualquier decisión deliberada de parar.

Esa disciplina se aplica a PAICE como negocio:

  • Nos centramos en un problema muy específico: medir y mejorar la colaboración entre Personas + IA en flujos de trabajo reales
  • Priorizamos la profundidad con un perfil de cliente claro sobre perseguir cada tendencia relacionada con la IA
  • Diseñamos para la eficiencia del capital: pilotos que generan aprendizaje y valor de referencia, patrones reutilizables en diversas industrias y un producto que encaja en los movimientos existentes de gobernanza y habilitación

No me interesa el "crecimiento a cualquier costo". Me interesa una capacidad duradera que las organizaciones seguirán necesitando dentro de cinco y diez años, incluso cuando cambien las herramientas individuales.

Lo que hemos hecho hasta ahora

Desde que lanzamos PAICE.work como entidad distinta hace un mes, hemos:

  • Constituido como corporación de beneficio público de Delaware
  • Publicado un libro blanco detallado que describe el estándar PAICE y su enfoque conductual
  • Ejecutado evaluaciones previas de investigación para refinar la puntuación y el diseño de escenarios
  • Construido una línea inicial de pilotos con organizaciones que ya tienen actividad significativa de IA dentro de sus muros
  • Publicado una serie de blog diaria sobre PAICE, incluyendo esta publicación, para hacer legibles nuestro pensamiento y decisiones de diseño
  • Continuado haciendo crecer Signals & Subtractions como motor de contexto para líderes que navegan la adopción de la IA

Por el lado de consultoría, a través de Snap Synapse, sigo ayudando a las organizaciones a implementar la IA en sus ecosistemas de aprendizaje y operaciones. Cada otros meses, facilito un taller de varios días sobre la aplicación de la IA para ATD (The Association for Talent and Development), lo que considero investigación de mercado pagada. Este trabajo alimenta directamente la comprensión de PAICE sobre las restricciones y casos de uso reales dentro de organizaciones de una amplia gama de industrias.

Cómo se ve el próximo capítulo

A corto plazo, PAICE se centra en tres cosas:

  1. Pilotos de alto ajuste Asociarnos con organizaciones que ya tienen entre 20 y 100 personas utilizando IA en el trabajo y necesitan una visión clara del valor y el riesgo.

  2. Maduración del estándar Seguir refinando el estándar PAICE con datos conductuales reales mientras mantenemos intactas las salvaguardias de privacidad.

  3. Fundamentos para salir al mercado Construir las integraciones, las relaciones con socios y las historias de éxito que hacen de PAICE una opción obvia para los líderes que necesitan evidencia en lugar de suposiciones.

Detrás de todo esto hay un compromiso simple: ser un administrador confiable de los datos, las personas y el capital que se confía a esta empresa.

Por qué este fundador y esta empresa

Si has leído hasta aquí, probablemente estás evaluando más que características del producto. Estás evaluando si el fundador está alineado con el tipo de resultado que te importa.

Aquí está la versión corta.

  • He pasado décadas en el complicado medio donde colisionan la tecnología, las personas y el riesgo, y sé lo frágil que puede ser la confianza
  • He vivido los inconvenientes de la transparencia ingenua y he construido PAICE con esas lecciones integradas
  • Estoy cómodo frente a una sala, pero mi orientación predeterminada es tras bambalinas: asegurarme de que los sistemas realmente funcionen
  • Me importa más la capacidad medible, la gobernanza y la agencia humana que los ciclos de moda

Si usted es un líder o inversor que quiere que la IA sea poderosa y gobernada en lugar de poderosa y sin control, PAICE está diseñado para usted.

Y ahora sabe un poco más sobre el humano responsable de construirlo. De IA, por supuesto.

Sam aquí de nuevo para añadir una cosa más que me importa profundamente.

Toda mi vida y carrera han estado dedicadas a aprender nuevas habilidades y ayudar a otras personas a hacer lo mismo. He llegado a creer que nuestra capacidad para colaborar eficazmente con la IA está a punto de convertirse en la meta-habilidad detrás de todo lo demás. Moldea la velocidad con la que aprendemos, cómo tomamos decisiones, cómo diseñamos sistemas y cómo protegemos lo que importa.

Si otra persona hubiera construido ya una forma confiable de medir esa habilidad de colaboración, yo con gusto apoyaría su trabajo y pasaría a otras aventuras. No lo hicieron. Finalmente, sentí la obligación de actuar.

Estoy muy motivado para escalar PAICE tan rápido y responsablemente como sea posible para que podamos superar la fase habitual de aceite de serpiente del ciclo de moda. Nuevas posibilidades se abren al otro lado de una colaboración madura con la IA. Mi vocación es ayudar a las organizaciones a alcanzar ese lado con su integridad, personas y reputación intactas.

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