Research Preview 2025.11: Now Open for Community Sharing

Estamos encantados de anunciar que Research Preview 2025.11 ya está abierto para compartir con la comunidad en general. Este hito representa más que un lanzamiento de producto; es una invitación a acompañarnos en la definición de cómo medimos y mejoramos la colaboración humano+IA.

¿Qué es Research Preview 2025.11?

Research Preview 2025.11 es la última versión de la plataforma de evaluación PAICE (Efectividad de Personas + Inteligencia Artificial Collaboration). Proporciona una forma estandarizada y medible de evaluar la calidad de la colaboración humano+IA a través de una conversación natural.

Características clave:

Evaluación Natural: Evalúa tus habilidades de colaboración con IA mediante una conversación auténtica, no mediante pruebas artificiales.
Marco Multidimensional: Puntuación integral en Performance, Accountability, Integrity, Collaboration y Evolution.
Diseño Centrado en la Privacidad: Arquitectura de sesión única sin almacenamiento persistente de datos.
Información Accionable: Retroalimentación detallada con recomendaciones específicas para la mejora.
Resultados Inmediatos: Evaluación completa en 25 minutos con puntuación instantánea.

Por qué lo estamos abriendo a la comunidad

La visión de PAICE siempre ha sido más que solo construir una herramienta; se trata de establecer una comprensión compartida de cómo es una colaboración humano+IA efectiva. Creemos que esto requiere la participación de la comunidad.

El desafío que estamos abordando

Las organizaciones y los individuos carecen actualmente de indicadores confiables sobre la efectividad de la colaboración con IA. Sin una medición estandarizada, las decisiones críticas sobre productividad, capacitación y preparación siguen siendo especulativas en lugar de basadas en datos. Esto genera incertidumbre en:

Evaluar la preparación del equipo para flujos de trabajo asistidos por IA.
Identificar las necesidades de capacitación para una colaboración efectiva.
Medir las mejoras de productividad derivadas de la integración de la IA.
Establecer puntos de referencia para la calidad de la colaboración.

Por qué es importante la opinión de la comunidad

Ustedes son los expertos en colaboración con IA. Todos los días navegan los desafíos de trabajar eficazmente con sistemas de IA. Sus experiencias, ideas y comentarios son esenciales para:

Validar el Marco de Evaluación: ¿Refleja con precisión el modelo de puntuación PAICE la calidad de la colaboración en el mundo real?
Refinar la Metodología: ¿Estamos midiendo las dimensiones correctas? ¿Hay lagunas en nuestro enfoque?
Construir Estándares Compartidos: ¿Cómo debería verse una colaboración IA "buena" en diferentes contextos e industrias?
Identificar Puntos Ciegos: ¿Qué nos estamos perdiendo? ¿Qué suposiciones deben cuestionarse?

Qué hace que esto sea un Research Preview

Esto es explícitamente un borrador de investigación, aún no un producto terminado. Somos transparentes sobre lo que eso significa:

Lo que está funcionando bien

Motor de evaluación central con pruebas adaptativas.
Marco de puntuación multidimensional.
Flujo de conversación natural.
Arquitectura centrada en la privacidad.
Resultados e información inmediatos.

Lo que estamos mejorando activamente

Transparencia en la Puntuación: Hacer más visible el "por qué" detrás de las puntuaciones.
Precisión de la Evaluación: Asegurar que las puntuaciones coincidan con la percepción del usuario.
Relevancia Contextual: Adaptar las evaluaciones a diferentes casos de uso.
Granularidad de la Retroalimentación: Proporcionar información más detallada y accionable.

Lo que necesitamos de ustedes

Realizar la Evaluación: Experiéncela en primera persona.
Compartir su Retroalimentación: ¿Su puntuación se siente precisa? ¿Qué le sorprendió?
Cuestionar el Marco: Desafíe nuestras suposiciones sobre lo que es importante.
Compartir sus Casos de Uso: ¿Cómo utilizarían esto en su trabajo?

Cómo participar

1. Realice la Evaluación

Visite paice.work y complete una evaluación. Acérquese a ella de forma natural y tenga una conversación real sobre algo en lo que esté trabajando. La evaluación funciona mejor cuando eres auténtico.

Tiempo de Inversión: 25 minutos Lo que obtendrá: Puntuación detallada en cinco dimensiones, análisis de momentos clave y recomendaciones personalizadas.

2. Regístrese

Una vez que haya elegido compartir su correo electrónico con nosotros, podemos notificarle sobre:

Cambios importantes en PAICE y hitos significativos del proyecto.
Nuevos hallazgos de nuestro borrador de investigación y otras investigaciones relacionadas sobre colaboración con IA.
Oportunidades adicionales para usted, su equipo y su organización para beneficiarse de nuestro trabajo.

3. Suscríbase a nuestro Blog

Nuestro feed RSS/Atom le traerá contenido nuevo todos los días de semana, para que se mantenga al día sobre temas como:

Cómo mejorar su PAICE score™ y sus habilidades generales de colaboración con IA.
Lo que hemos aprendido últimamente de los datos/proyecto que nos ha sorprendido.
Actualizaciones semanales sobre nuestro progreso y asociaciones.

4. Comparta su Experiencia

Estamos construyendo en abierto y valoramos la transparencia. Comparta sus pensamientos:

¿Qué le pareció preciso? ¿Qué ideas resonaron con su autopercepción?
¿Qué le pareció incorrecto? ¿Dónde falló la evaluación?
¿Qué le sorprendió? ¿Descubrió fortalezas o carencias que desconocía?
¿Qué falta? ¿Qué dimensiones o aspectos de la colaboración no se capturan?

5. Difunda la Palabra

Si encuentra valor en PAICE, compártalo con otros que navegan la colaboración con IA:

Equipos explorando la adopción de IA: Ayúdelos a evaluar su preparación.
Profesionales de la capacitación: Proporcione una herramienta de medición para la efectividad del programa.
Colegas profesionales: Construya una comunidad de práctica en torno a la colaboración efectiva.
Investigadores y académicos: Contribuya al campo emergente de la colaboración humano+IA.

La Visión Amplia

PAICE existe para abordar una brecha fundamental: carecemos de un lenguaje y estándares compartidos sobre la calidad de la colaboración humano+IA.

Hacia dónde vamos

A corto plazo (este mes y el próximo):

Mejorar la transparencia y precisión de la puntuación.
Añadir perfiles de evaluación seleccionables por el usuario.
Mejorar la granularidad de la retroalimentación.
Construir ciclos de retroalimentación comunitarios.
Introducir seguimiento de progreso opcional.
Lanzamiento final del Research Preview (2025.12 en diciembre).

A medio plazo (2026):

Lanzamiento completo de PAICE.work para individuos (versiones gratuitas y de pago).
Producto de evaluación para equipos.
Solución de evaluación "People+AI" lista para organizaciones.
Crear puntos de referencia específicos para cada industria.
Establecer asociaciones de validación.
Fomentar una comunidad de práctica global.

A largo plazo (2027 y más allá):

Construir estándares de colaboración People+AI integrales.
Informar las decisiones regulatorias sobre IA.
Ayudar a personas, equipos, organizaciones y estados a colaborar mejor con la ASI (Inteligencia Artificial Superlativa).

Por qué es importante esto

A medida que la IA se integra cada vez más en el trabajo intelectual, la calidad de la colaboración humano+IA será un diferenciador crítico. Las organizaciones y los individuos que desarrollan sólidas habilidades de colaboración tendrán ventajas significativas en:

Productividad: Lograr más con asistencia de IA.
Calidad: Producir mejores resultados mediante una asociación efectiva.
Innovación: Aprovechar la IA para la resolución creativa de problemas.
Gestión de Riesgos: Evitar errores y fallos relacionados con la IA.
Adaptabilidad: Evolucionar las prácticas a medida que avanzan las capacidades de la IA.

Nuestro Compromiso con la Comunidad

Al lanzar Research Preview 2025.11, nos comprometemos a:

Transparencia

Compartir nuestra metodología abiertamente.
Documentar nuestras suposiciones y limitaciones.
Publicar nuestros hallazgos y aprendizajes.
Ser honestos sobre lo que no sabemos.

Privacidad

Nunca almacenar sus conversaciones con IA.
Dar a los usuarios control total sobre sus resultados.
Generar confianza mediante un diseño centrado en la privacidad.

Iteración

Incorporar activamente la retroalimentación de la comunidad.
Mejorar continuamente basándose en el uso en el mundo real.
Adaptarse a las mejores prácticas emergentes.
Evolucionar a medida que se desarrolla el campo.

Accesibilidad

Mantener la evaluación central gratuita y abierta para todos.
Eliminar barreras para la participación.
Construir para usuarios y contextos diversos.

Únase a nosotros para construir el futuro

Research Preview 2025.11 representa nuestra mejor comprensión actual de cómo medir la efectividad de la colaboración humano+IA. Pero esto es solo el comienzo.

Necesitamos su participación para:

Validar y refinar el marco de evaluación.
Establecer puntos de referencia y estándares significativos.
Identificar lagunas y puntos ciegos en nuestro enfoque.
Construir una comprensión compartida de la calidad de la colaboración.
Crear recursos que beneficien a toda la comunidad.

Cómo empezar

Visite paice.work y realice la evaluación.
Reflexione sobre sus resultados y lo que revelan sobre su enfoque de colaboración.
Comparta su experiencia con colegas, equipos o en redes sociales.
Proporcione retroalimentación a través de nuestro formulario de contacto o canales comunitarios.
Únase a la conversación sobre cómo es la colaboración IA efectiva.

Nota sobre la Ética de la Investigación

Como borrador de investigación, estamos comprometidos con las prácticas éticas:

Participación Informada: Usted sabe que es investigación y lo que estamos estudiando.
Participación Voluntaria: La participación es completamente opcional.
Protección de la Privacidad: Ningún dato persiste más allá de su sesión activa.
Metodología Transparente: Nuestro enfoque está documentado y es abierto.
Beneficio Comunitario: Los hallazgos se compartirán para beneficiar a todos los participantes.

Cómo se ve el éxito

Sabremos que Research Preview 2025.11 es exitoso cuando:

Los usuarios encuentran valor: La evaluación proporciona ideas genuinas que mejoran la colaboración.
Las puntuaciones se sienten precisas: Los resultados coinciden con la autopercepción y la experiencia de los usuarios.
La comunidad participa: Participación activa en el perfeccionamiento del marco.
Surgen estándares: Se desarrolla una comprensión compartida de la calidad de la colaboración.
El impacto es medible: Las organizaciones y los individuos mejoran su colaboración con IA.

Gracias

¡Gracias a todos los que han participado en versiones anteriores, proporcionado comentarios, desafiado nuestras suposiciones y ayudado a dar forma a PAICE! Sus contribuciones han sido invaluables.

A aquellos que se unen ahora con Research Preview 2025.11, bienvenidos. Su perspectiva y experiencia nos ayudarán a construir algo significativo para toda la comunidad.

Construemos juntos el futuro de la colaboración humano+IA.

Tome Acción Hoy

Realice la Evaluación PAICE: Experimente en primera persona el Research Preview 2025.11.
Comparta su Retroalimentación: Ayúdenos a mejorar compartiendo su experiencia.
Difunda la Palabra: Comparta PAICE con otros que navegan la colaboración con IA.
Únase a la Comunidad: Conéctese con otros construyendo asociaciones IA efectivas.

Research Preview 2025.11 ya está disponible en paice.work. Estamos construyendo en abierto y aprendiendo juntos. Únase a nosotros.

Lecturas Recomendadas

📖 Comprendiendo el Research Preview:

Qué significa realmente "Research Preview" para los usuarios de PAICE: Qué esperar y cómo interpretar los resultados.
Únase a la Comunidad de Investigación PAICE: Cómo puede contribuir: Oportunidades de participación.

📖 Comience:

El Marco PAICE: Cinco Dimensiones de la Preparación para la IA: El marco que estamos validando.
Cómo prepararse para su Evaluación PAICE (Spoiler: No es necesario): Su primera evaluación.

Vista Previa de Investigación 2025.11