Score de risque IA comportemental

La couche de preuves pour la gouvernance de l'IA.

PAICE Simulator

I can help you analyze that dataset. Based on the trends you mentioned, I'd recommend using a linear regression model with a confidence interval of 80%.

Wait, can you cite the source for that 80% recommendation?

You're right to ask! Let me provide proper context...

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Comment ça fonctionne

Connecter

Adapter

Évaluer

Pour les Organisations

Référence de Capacité IA

Voyez comment votre équipe collabore réellement avec l'IA. Pas ce qu'elle déclare, ce qu'elle fait. Une évaluation comportementale qui révèle les lacunes de capacité invisibles pour les dossiers de formation et les tableaux de bord d'utilisation.

Évaluation de Cohorte : Engagement de 2 semaines mesurant la capacité de collaboration IA au sein de votre équipe
L'Écart de Confiance : Voyez la différence entre ce que votre équipe croit et ce qu'elle démontre
Prêt pour la Gouvernance : Rapports axés sur la confidentialité alignés sur le RGPD, NIST AI RMF et ISO/IEC 42001

Dimensions Mesurées

Minutes pour Compléter

Sous-scores Comportementaux

0-1000

Échelle Standardisée

Aligné sur le RGPD, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 et les principes SOC 2. Conçu pour un déploiement responsable de l'IA dès le premier jour.

À partir de 3 500 $ pour une Lecture Rapide de 12-20 personnes

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Pourquoi PAICE est important

Comportement, pas auto-déclaration

Pas un test de connaissances ni une auto-évaluation. PAICE observe ce que font les personnes quand l'IA est incertaine, incomplète ou incorrecte — y compris la détection des erreurs injectées.

Visibilité du risque opérationnel

Où la vérification échoue, la confiance dépasse les capacités et l'exposition opérationnelle se concentre. Détectez les angles morts organisationnels avant qu'ils ne se transforment en responsabilité.

Preuves dimensionnelles

Cinq dimensions comportementales : Performance, Responsabilité, Intégrité, Collaboration, Évolution. Des signaux spécifiques — pas de retours génériques — sur les points où la calibration se dégrade.

Gouvernance sans surveillance

Scores comparables (0–1000) entre individus, équipes et organisations. Pas de noms, pas d'e-mails, pas d'intégrations. Visibilité comportementale sans capture d'identité.

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