Présentation d'AICRED

Si vous arrivez ici depuis AICred.ai, bienvenue ! Vous trouverez ci-dessous une description de la collaboration entre AI Cred et PAICE.work PBC. N'hésitez pas à explorer ce site pour en savoir plus sur la norme PAICE, notre mission et notre orientation de recherche.

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Aujourd'hui marque le lancement de AI Cred, une nouvelle façon pour les individus d'évaluer et d'améliorer leur maîtrise pratique de l'IA. Créé par Jonathan Edwards (alias Limited Edition Jonathan) et Nate B. Jones, AI Cred apporte une approche accessible et conviviale pour comprendre comment les gens travaillent avec l'IA dans des scénarios réels. Il est rapide, dynamique et conçu pour la manière dont les gens apprennent réellement.

Alors qu'AI Cred entre dans le monde, PAICE.work est ravi de soutenir leur élan d'une manière légère et mutuellement bénéfique.

Un alignement simple qui renforce les deux écosystèmes

PAICE.work est une société à but non lucratif dédiée au développement de normes indépendantes basées sur le comportement pour la collaboration People+AI. Notre mission est de fournir une base de mesure fiable qui peut exister indépendamment de toute plateforme individuelle.

AI Cred maintient sa propre logique de notation et son expérience utilisateur adaptative. C'est à eux qu'il revient de définir leurs propres questions, leurs propres flux et le parcours d'apprentissage au sein de leur plateforme.

Pour soutenir la transparence et la confiance, AI Cred a ajouté une petite référence dans le pied de page de son site indiquant que son cadre de notation est aligné sur les normes de PAICE.work PBC. Cela n'affecte pas le fonctionnement d'AI Cred. Cela reconnaît simplement que son modèle de notation interne peut être interprété au moyen d'une norme indépendante émergente conçue pour donner un sens aux signaux de capacité en dehors de tout produit unique.

Une étude de recherche conjointe sur la progression et le développement des compétences

Parallèlement au lancement, PAICE.work et AI Cred entament un bref effort de recherche collaboratif. L'objectif est de comprendre comment la maîtrise individuelle de l'IA évolue avec le temps au fur et à mesure que les gens interagissent avec les évaluations et les parcours d'apprentissage d'AI Cred.

L'étude analysera les données de performance anonymisées et non sensibles provenant d'AI Cred. Aucune donnée démographique, aucune donnée de paiement et aucune information personnellement identifiable n'est présente. PAICE.work apporte une analyse tierce, une interprétation et une couche de traduction qui relie les scores internes d'AI Cred aux signaux de capacité plus larges définis dans la norme PAICE.

Nous prévoyons de publier une étude de cas conjointe qui mettra en lumière ce que nous avons appris en janvier 2026, après la clôture de la période d'étude de 45 jours.

Pourquoi cela est important

La maîtrise de l'IA n'est pas statique. Elle fluctue, se stabilise et progresse à mesure que les gens acquièrent de l'expérience. De même, l'IA elle-même évolue à son propre rythme, faisant évoluer ce qui est possible chaque semaine. Plus nous pouvons mesurer l'aspect humain de cette progression, plus nous pouvons intégrer l'IA au travail réel de manière responsable.

AI Cred se concentre sur le fait de donner aux individus un aperçu rapide de leurs schémas de compétences et des voies claires pour augmenter leur maîtrise de l'IA. PAICE.work se concentre sur la définition de la norme indépendante de collaboration par IA qui rend ces schémas comparables et interprétables en dehors de la plateforme. Ensemble, nous obtenons une image plus claire de la manière dont les personnes réelles collaborent avec l'IA dans des contextes réels.

Quelles sont les prochaines étapes

Alors que PAICE.work continue de construire la norme de mesure indépendante et qu'AI Cred affine son expérience d'évaluation, nous sommes impatients de découvrir ce que révélera cette recherche préliminaire.

Abonnez-vous à notre RSS ou à Substack pour rester informé de nos recherches et offres chez PAICE.work, et inscrivez-vous dès aujourd'hui à AI Cred pour obtenir votre Score de Maîtrise de l'IA et faire partie de leur incroyable communauté d'apprentissage. Nous sommes enthousiastes à l'idée de voir ce qui arrive ensuite !

Lectures recommandées

📖 À propos des normes PAICE :

• Le cadre PAICE : Cinq dimensions de la préparation à l'IA - Le cadre derrière la norme
• Nous sommes officiels ! PAICE.work PBC - Notre engagement en tant que société à but non lucratif

📖 Recherche et communauté :

• Rejoignez la communauté de recherche PAICE : comment contribuer - Participez à la recherche de validation
• Ce que signifie réellement "Aperçu de recherche" pour les utilisateurs de PAICE - Comprendre notre approche de validation