Rencontrez le Fondateur

Pourquoi j'ai créé PAICE.work et où il va

par Sam Rogers & ChatGPT
14 min de lecture
announcement
paice
pbc
strategy
Rencontrez le Fondateur

De Sam Rogers :

J'adore écrire, mais je n'apprécie pas naturellement de rédiger ma propre biographie.

Si le travail pouvait parler de lui-même pour toujours, je resterais volontiers dans l'ombre. Mais si vous faites confiance à PAICE pour les données comportementales IA de votre équipe, ou si vous envisagez d'investir dans cette entreprise, vous méritez de savoir qui se cache derrière, ce qui me tient à cœur, comment j'envisage le risque lié à l'IA et d'où je viens.

Voici cette histoire, racontée en termes pratiques. Mais contrairement aux plus de 40 articles de blog quotidiens ici, celui-ci est presque entièrement généré par IA. J'ai validé et apporté seulement les quelques modifications nécessaires. ChatGPT me connaît bien.

Des lumières de scène aux systèmes et aux résultats

Ma carrière a commencé sous les projecteurs, pas dans un pitch deck.

J'ai grandi dans la région de la baie de San Francisco et j'ai passé mes jeunes années d'adulte comme artiste. J'ai été, à différents moments, un extraterrestre de Star Trek dans un parc à thème, l'un des meilleurs beatboxers des États-Unis, et un groupe de jazz vocal international primé. J'ai produit et dirigé pour la scène et l'écran, et j'ai appris à lire une salle en temps réel.

Cet environnement est impitoyable, et c'est une qualité. Si le récit ne passe pas, si la structure est confuse, vous le savez immédiatement. Il n'y a pas de « on corrigera ça après ».

Parallèlement, je suis devenu obsédé par ce qui fait qu'un spectacle fonctionne constamment en coulisses. Les chaînes de signaux. Les scénarios. Les indications. Les systèmes qui soutiennent ou sabotent les artistes. J'ai appris une leçon précoce qui motive encore PAICE :

La plupart des échecs ne sont pas dus au talent. Ils sont dus aux systèmes et à la clarté.

Vingt-cinq ans à l'intersection de l'apprentissage, des systèmes et du risque

Avec le temps, le travail en coulisses m'a éloigné de la scène.

Depuis 25 ans, je travaille dans l'apprentissage et le développement, la production médiatique et la technologie, aidant principalement les organisations à construire des écosystèmes de formation et de déploiement qui fonctionnent réellement en pratique.

Au cours de ce parcours, j'ai :

  • Construit des programmes de certification et de déploiement pour des entreprises, dont YouTube
  • Dirigé les migrations de systèmes de formation et les intégrations LMS pour des organisations telles que ADP, Capital One, Robert Half International, et autres
  • Conçu et mis en œuvre des intégrations complexes dans des environnements réglementés, comme une intégration DMS à LMS pour Convatec
  • Servi de Responsable mondial de la technologie et de l'analyse de l'apprentissage, responsable du « milieu » où se rencontrent les processus, les données et les plateformes

J'ai également fondé Snap Synapse, un studio de conseil axé sur la connexion des systèmes, des équipes et des données pour que la performance s'améliore réellement au lieu d'être simplement rapportée différemment.

Dans presque chaque mission, je me retrouvais dans la même situation : celle de la personne qui doit s'assurer discrètement que tout fonctionne, car l'échec n'est pas une option et les excuses ne sont pas utiles.

Cette expérience est pertinente pour PAICE car elle encadre ma vision de l'adoption de l'IA. Non pas comme des « outils géniaux » ou un « théâtre de l'innovation », mais comme un problème de performance et de gestion des risques qui est profondément ancré dans les flux de travail réels.

Une leçon de confidentialité difficile qui a façonné le produit

Un autre élément de mon parcours est directement lié à la conception de PAICE.

Il y a plusieurs années, je croyais fermement en la transparence radicale. Je tenais un blog public et partageais ouvertement ma réflexion sur les réseaux sociaux, en supposant qu'honnêteté et contexte seraient un atout.

Puis j'ai été témoin expert dans une affaire finale qui ne s'est pas bien passée. Mon écriture publique a été utilisée contre moi. J'ai été disqualifié, non pas par manque d'expertise, mais parce que ma volonté d'être transparent ne correspondait pas à la manière dont le processus définissait la « neutralité ». J'ai également géré plusieurs autres expériences éclairantes concernant le contre-retour de la transparence, pour moi et pour les personnes proches de moi.

Les leçons ont été douloureuses et éclairantes. J'ai démantelé une grande partie de mon empreinte numérique et j'ai étudié la confidentialité et la protection des données de manière plus sérieuse. Je valorise toujours la transparence, mais je ne la considère plus comme gratuite.

PAICE est conçu autour de cette cicatrice. Nous mesurons comment les gens travaillent avec l'IA sans leur demander de coller des contenus sensibles ou de céder leur identité en échange de leur participation. Ce n'est pas une phrase marketing. C'est une contrainte de conception.

Pourquoi l'IA est un tremplin pour les humains

J'ai été au cœur des outils d'IA et de ML pendant des années. J'ai commencé à expérimenter avec eux bien avant le battage médiatique actuel, et j'exécute des modèles locaux depuis 2022. Lorsque le plus large « moment ChatGPT » est arrivé, la plupart de mes discussions de travail ont porté sur un seul sujet :

« Comment aider les gens ordinaires à utiliser cela de manière responsable et efficace dans le travail réel, et pas comme un projet de foire scientifique ? »

Le schéma que j'ai observé à plusieurs reprises était le suivant :

  • Les dirigeants savaient que l'IA était importante mais ne voyaient pas comment leurs équipes l'utilisaient réellement
  • Les équipes improvisaient avec des outils puissants d'une manière qui mélangeait la vraie valeur et le vrai risque
  • Les discussions sur la « préparation à l'IA » tournaient autour d'auto-évaluations et de tableaux de bord d'adoption d'outils, et non autour du comportement observable

J'ai commencé à construire ce que j'appelle les « tremplins IA pour les humains » pour répondre à cela. Pas de grande théorie. Pas de débats éthiques abstraits. Des scénarios concrets, façonnés par le travail, où l'on peut observer comment quelqu'un collabore réellement avec l'IA et l'aider à s'améliorer.

Ces tremplins se manifestent à trois endroits principaux :

  • Snap Synapse, mon studio de conseil pour la transformation activée par l'IA
  • Signals & Subtractions, une lettre d'information hebdomadaire qui met en lumière un signal, une invite humaine et une opportunité de soustraction pour les dirigeants
  • PAICE.work, une société à but non lucratif axée sur la mesure et l'amélioration de l'efficacité de la collaboration Homme + IA

PAICE est la version professionnalisée et évolutive de ce travail.

Le problème que PAICE est conçu pour résoudre

Si vous êtes un opérateur ou un investisseur, voici le problème en langage simple.

Les organisations accélèrent l'adoption de l'IA plus vite qu'elles ne construisent la gouvernance, les pratiques partagées ou la capacité mesurable. Elles ne savent pas, avec aucune précision :

  • Comment leurs équipes utilisent réellement l'IA dans leur travail quotidien
  • Où la vraie valeur est créée
  • Où les risques en matière de confidentialité, de conformité et de réputation s'accumulent
  • Quelles équipes sont en avance ou en retard sur la courbe

Le marché a répondu avec des « modèles de maturité IA », des enquêtes et des tableaux de bord qui reposent souvent fortement sur l'auto-évaluation de la confiance et les journaux d'utilisation des outils. Faciles à vendre, difficiles à faire confiance.

PAICE adopte une approche différente :

  • Comportementale plutôt qu'aspirantielle : Nous observons ce que les gens font dans des scénarios réalistes, pas seulement ce qu'ils disent de l'IA
  • Contextuelle plutôt que générique : Les évaluations sont présentées autour des schémas de travail et des contraintes réels, pas de invites abstraites
  • Preuve prête pour la gouvernance : Les résultats sont structurés de sorte que le risque, la capacité et l'opportunité puissent être discutés dans le même cadre

Le résultat est une norme et un système de notation qui offrent :

  • Aux individus un sens clair de leurs forces et lacunes réelles en matière de collaboration IA
  • Aux équipes un langage commun et un ensemble de modèles pour s'améliorer ensemble
  • Aux dirigeants une vue sur la capacité IA de leur organisation, prête pour la gouvernance, sans récolter de données sensibles

Pourquoi une société à but non lucratif est un atout, pas un handicap

PAICE.work est structurée comme une société à but non lucratif. C'est un choix délibéré avec des implications claires pour les investisseurs.

Le bénéfice public que j'ai inscrit dans les statuts de l'entreprise est de rendre la collaboration IA mesurable, enseignable et gouvernable d'une manière qui protège l'autonomie humaine.

Pratiquement, cela signifie :

  • Nous nous engageons à des décisions produit qui correspondent à la confiance et à la sécurité à long terme, pas seulement aux indicateurs d'adoption à court terme
  • Nous établissons une position claire et défendable sur la confidentialité et le traitement des données pour nos clients et leurs employés
  • Nous nous alignons sur la direction de la réglementation et des attentes du public au lieu de la combattre

Du point de vue de l'investisseur, cette structure :

  • Crée un fossé de marque et de confiance dans une catégorie sensible
  • Réduit les risques réglementaires et réputationnels à long terme
  • Attire des clients qui doivent montrer à leurs conseils d'administration et à leurs régulateurs qu'ils prennent le risque lié à l'IA au sérieux

PAICE n'est pas une organisation à but non lucratif. Elle doit devenir une entreprise saine et rentable. La structure PBC codifie simplement les contraintes dans lesquelles la plupart des entreprises IA responsables finiront par opérer de toute façon. J'ai choisi d'être explicite à ce sujet.

Comment j'envisage le capital et l'exécution

Signals & Subtractions, la lettre d'information que je publie tous les lundis, est un bon aperçu de ma réflexion sur l'effet de levier et le capital.

Chaque numéro suit le même schéma :

  • Un signal stratégique
  • Une invite humaine
  • Une opportunité de soustraction

La partie soustraction n'est pas un slogan. C'est une discipline. Tant dans le conseil que dans le travail produit, j'ai vu plus de risques créés par « juste un élément de plus » que par toute décision délibérée d'arrêter.

Cette discipline s'applique à PAICE en tant qu'entreprise :

  • Nous nous concentrons sur un problème très spécifique : mesurer et améliorer la collaboration Homme + IA dans les flux de travail réels
  • Nous privilégions la profondeur avec un profil client clair plutôt que de courir après chaque tendance liée à l'IA
  • Nous concevons pour l'efficacité du capital : des pilotes qui génèrent de l'apprentissage et de la valeur de référence, des modèles réutilisables à travers les industries, et un produit qui s'intègre dans les processus existants de gouvernance et de déploiement

Je ne suis pas intéressé par « la croissance à n'importe quel prix ». Je suis intéressé par une capacité durable dont les organisations auront encore besoin dans cinq et dix ans, même si les outils individuels changent.

Ce que nous avons réellement accompli jusqu'à présent

Depuis le lancement de PAICE.work en tant qu'entité distincte il y a un mois, nous avons :

  • Fusionné en tant que société à but non lucratif du Delaware
  • Publié un livre blanc détaillé décrivant la norme PAICE et son orientation comportementale
  • Mené des évaluations préliminaires de recherche pour affiner le score et la conception des scénarios
  • Construit un pipeline précoce de pilotes avec des organisations qui ont déjà une activité IA significative dans leurs murs
  • Publié une série de blog quotidiens sur PAICE, y compris cet article, pour rendre notre réflexion et nos choix de conception lisibles
  • Continué à développer Signals & Subtractions comme moteur de contexte pour les dirigeants naviguant dans l'adoption de l'IA

Côté conseil, par l'intermédiaire de Snap Synapse, j'continue à aider les organisations à intégrer l'IA dans leurs écosystèmes d'apprentissage et opérationnels. Environ toutes les deux semaines, je facilite un atelier de plusieurs jours sur l'application de l'IA pour l'ATD (The Association for Talent and Development), ce que je considère comme une recherche de marché rémunérée. Ce travail alimente directement la compréhension de PAICE des contraintes réelles et des cas d'utilisation au sein des organisations dans une grande variété d'industries.

À quoi ressemble le prochain chapitre

À court terme, PAICE se concentre sur trois éléments :

  1. Les pilotes à fort potentiel Collaborer avec des organisations qui utilisent déjà l'IA au travail avec 20 à 100 personnes et qui ont besoin d'une vision claire de la valeur et du risque.

  2. La maturation de la norme Continuer à affiner la norme PAICE avec des données comportementales réelles tout en préservant les sauvegardes en matière de confidentialité.

  3. Les fondations pour le marché Construire les intégrations, les partenariats et les réussites qui font de PAICE un choix évident pour les dirigeants qui ont besoin de preuves plutôt que d'hypothèses.

Derrière tout cela se trouve un engagement simple : être un gardien digne de confiance des données, des personnes et du capital confiés à cette entreprise.

Pourquoi ce fondateur et cette entreprise

Si vous avez lu jusqu'ici, vous évaluez probablement plus que des fonctionnalités produit. Vous évaluez si le fondateur est aligné avec le type de résultat qui vous tient à cœur.

Voici la version courte.

  • J'ai passé des décennies dans le milieu chaotique où la technologie, les personnes et le risque entrent en collision, et je connais la fragilité de la confiance
  • J'ai vécu les revers d'une transparence naïve et j'ai construit PAICE avec ces leçons intégrées
  • Je suis à l'aise devant une assemblée, mais mon orientation par défaut est en coulisses : m'assurer que les systèmes fonctionnent réellement
  • Je suis plus préoccupé par la capacité mesurable, la gouvernance et l'autonomie humaine que par les cycles de battage médiatique

Si vous êtes un dirigeant ou un investisseur qui souhaite que l'IA soit puissante et gouvernée au lieu d'être puissante et incontrôlée, PAICE est conçu pour vous.

Et maintenant, vous savez un peu plus sur l'humain responsable de sa construction. De l'IA, bien sûr.

Sam ajoute encore quelque chose qui me tient profondément à cœur.

Toute ma vie et ma carrière ont été consacrées à l'apprentissage de nouvelles compétences et à aider les autres à faire de même. Je suis arrivé à croire que notre capacité à collaborer efficacement avec l'IA est sur le point de devenir la compétence méta sous tout le reste. Elle façonne la vitesse à laquelle nous apprenons, la manière dont nous prenons des décisions, la conception des systèmes et la protection de ce qui compte.

Si quelqu'un d'autre avait déjà construit une manière fiable de mesurer cette compétence collaborative, je serais ravi de soutenir son travail et de passer à d'autres aventures. Ce n'est pas arrivé. Finalement, j'ai senti que je devais agir.

Je suis très motivé à faire évoluer PAICE aussi rapidement et aussi de manière responsable que possible afin que nous puissions dépasser la phase habituelle de « lubrifiant pour serpent » du cycle de battage médiatique. De nouvelles possibilités apparaissent de l'autre côté d'une collaboration IA mature. Mon engagement est d'aider les organisations à atteindre ce stade avec leur intégrité, leurs équipes et leur réputation intactes.

Prêt à évaluer vos capacités de collaboration IA ? Effectuez l'évaluation gratuite PAICE pour obtenir des informations et des recommandations personnalisées.

Lectures recommandées

📖 À propos de PAICE :

📖 Pour les organisations :

📖 Impliquez-vous :

📖 Restez connecté :

Curious but short on time?

Take the 3-minute PAICE Pulse — a quick confidence check that maps how you see your own AI collaboration posture. No login required.