Livre blanc sur la confidentialité et la sécurité publié à NEARCON 2026
People+AI Collaboration vérifiable avec Integrity cryptographique
24 février 2026 — Aujourd'hui, depuis NEARCON 2026 au Fort Mason Center de San Francisco, nous lançons le livre blanc PAICE sur la confidentialité et la sécurité, un document technique complet détaillant comment PAICE permet une évaluation collaborative vérifiable de People+AI tout en maintenant les garanties de confidentialité les plus solides possibles. Lisez et téléchargez ici.
Contenu
Ce livre blanc documente un changement fondamental dans la manière dont l'évaluation de la collaboration par IA gère la confidentialité : on passe de « faites-nous confiance » à « vérifiez par vous-même ». Conçu pour les équipes de sécurité, les responsables de la conformité et les évaluateurs d'achats des industries réglementées, il fournit un détail technique exhaustif sur trois couches de protection :
- Confidentialité par l'architecture — Comment PAICE élimine les données de conversation au lieu de protéger les données existantes.
- Inférence protégée par TEE — Confidentialité au niveau matériel utilisant les environnements à exécution sécurisée sur NEAR AI Cloud.
- Attestation du score sur chaîne — Enregistrements immuables et inviolables via la blockchain NEAR.
Sections clés :
Le problème de l'observation — Pourquoi mesurer la qualité de la collaboration People+AI génère des données sensibles, et comment les protections traditionnelles basées sur les politiques (chiffrement, contrôles d'accès, calendriers de conservation) partagent une limitation structurelle : elles protègent les données qui existent.
Ce que mesure PAICE — Les cinq dimensions comportementales (Performance, Accountability, Integrity, Collaboration, Evolution) avec tests adaptatifs et la hiérarchie des preuves qui privilégie la vérité comportementale à la perception déclarée.
Confidentialité par l'architecture — Détail technique sur le non-stockage des conversations, le masquage des données personnelles identifiables (PII) avant le traitement par IA, la minimisation de l'identité via le hachage SHA-256 et les sept entrepôts de données de production (cinq contenant zéro PII).
Mode confidentiel : Inférence protégée par TEE — L'architecture à cascade double en v6.0.0, comment les enclaves isolées matériellement empêchent tout accès pendant le calcul et les configurations du modèle pour les modes Standard et Confidentiel.
Attestation du score sur chaîne — Hachage SHA-256 déterministe, le contrat intelligent sur paice.near et la manière dont les enregistrements blockchain immuables rendent toute altération a posteriori détectable avec une certitude mathématique.
Référence réglementaire et cadre — Annexe détaillée faisant correspondre les contrôles de PAICE aux articles GDPR, aux droits CCPA/CPRA, aux principes de Confidentialité par Conception de Cavoukian et aux fonctions du Cadre de Confidentialité du NIST.
Pourquoi cela est important maintenant
L'hypothèse conventionnelle dans l'évaluation comportementale par IA est que les données observationnelles riches nécessitent un stockage de données riche. Ce livre blanc démontre qu'il s'agit d'une fausse équivalence. PAICE extrait les signaux comportementaux nécessaires à un score complet, produit des résultats exploitables et ce, sans conserver les données conversationnelles qui pourraient engendrer une exposition réglementaire.
Pour les industries réglementées — la santé, la finance, le juridique, le gouvernement — cela répond à une préoccupation concrète des acheteurs : comment vérifier que les affirmations de confidentialité d'un fournisseur d'évaluation sont réellement appliquées ?
Approche traditionnelle : Faites confiance à la politique du fournisseur. Espérez que les contrôles d'accès fonctionnent. Acceptez qu'une base de données mal configurée, un identifiant compromis ou une assignation à comparaître puisse tout exposer.
Approche PAICE :
- Confidentialité par architecture élimine les données
- Matériel TEE empêche l'accès pendant le traitement
- Attestation blockchain prouve que les résultats n'ont pas été altérés
C'est la mathématique qui convainc, pas le marketing.
Trois couches de protection
| Phase du cycle de vie des données | Couche de protection | Garantie |
|---|---|---|
| Au repos | Confidentialité par l'architecture | Les données de conversation ne sont pas stockées. Les PII sont masquées. L'identité est réduite à des hachages irréversibles. |
| En transit / traitement | Inférence protégée par TEE | Le matériel empêche l'accès pendant le calcul. L'attestation cryptographique prouve l'exécution de l'enclave. |
| Après création | Attestation sur chaîne | Hachage SHA-256 sur la blockchain NEAR. Déterministe, immuable, vérifiable indépendamment. |
La confidentialité sans vérifiabilité est une promesse. La vérifiabilité sans confidentialité est une exposition. PAICE réalise les deux : une confidentialité prouvable avec une intégrité vérifiable.
Détails techniques du mode confidentiel
PAICE v6.0.0 implémente une architecture à cascade double :
Mode Standard utilise des fournisseurs d'IA commerciaux de premier plan (Anthropic, Google, OpenAI) optimisés pour l'expérience d'évaluation de la plus haute qualité.
Mode confidentiel route toute l'inférence via NEAR AI Cloud, où chaque modèle fonctionne à l'intérieur d'un TEE. Comme en Mode Standard, la cascade du système bascule automatiquement vers le modèle suivant disponible si le modèle TEE principal est indisponible.
| Couche | Mode Standard | Mode confidentiel (TEE) | Bascule (TEE) |
|---|---|---|---|
| Chat | Claude Haiku 4.5 | gpt-oss-120b | DeepSeek-V3.1 |
| QA | Gemini 3 Flash | Qwen3-30B (262K ctx) | DeepSeek-V3.1 |
| Évaluation | Claude Opus 4.6 | GLM-5 (131K ctx) | gpt-oss-120b |
Le Mode confidentiel est spécifique à la session et non réversible — une fois que la garantie de confidentialité est activée, elle ne peut pas être affaiblie. La fonctionnalité est entièrement additive : lorsqu'elle est désactivée, aucun module NEAR n'est chargé et le système n'a aucune surcharge en temps d'exécution.
Attestation sur chaîne
Lorsqu'une évaluation PAICE est complétée avec le Mode confidentiel activé :
- La charge utile de notation (ID de session, score global, niveau, scores multidimensionnels, horodatage) est sérialisée canoniquement.
- Hachée en SHA-256 avec un format déterministe.
- Soumise au contrat intelligent sur
paice.nearsur le réseau principal NEAR. - Affichée sur la page de résultats avec un badge de vérification et un lien vers l'explorateur NearBlocks.
La conséquence architecturale : même PAICE ne peut pas modifier rétroactivement un score enregistré. Une fois qu'un hachage est écrit sur la blockchain NEAR, il est immuable. Les utilisateurs, les employeurs et les auditeurs peuvent vérifier à tout moment que les scores correspondent à l'enregistrement sur chaîne.
Transparence Open Source
L'intégration NEAR a été mise en libre accès pour inspection :
- Contrat intelligent : github.com/snapsynapse/paice-near-integration
- Langage du contrat : Rust utilisant le SDK NEAR 5.6.0
- Adresse du réseau principal : paice.near
- Transaction de déploiement : 3dG2Qr8KRgLedeZctz8TPe2KwRinWXPCzLkvX37yoRFY
Lisez le livre blanc complet
Le livre blanc complet est maintenant disponible à paice.work/whitepaper.
Que vous soyez :
- Un responsable de la sécurité ou de la conformité évaluant des fournisseurs d'évaluation IA pour des environnements réglementés
- Une équipe d'approvisionnement ayant besoin d'une documentation technique pour la diligence raisonnable
- Un défenseur de la vie privée intéressé par les implémentations de confidentialité par l'architecture
- Un chercheur étudiant les systèmes IA vérifiables et l'attestation sur chaîne
- Un acheteur d'entreprise nécessitant des garanties de confidentialité et d'intégrité défendables
...le livre blanc fournit la profondeur technique, les correspondances réglementaires et les limites transparentes dont vous avez besoin pour prendre des décisions éclairées.
Essayez le mode confidentiel
Prêt à découvrir l'évaluation protégée par TEE ? Effectuez l'évaluation PAICE avec le Mode confidentiel activé en utilisant le paramètre ?s=confidential URL.
Rejoignez-nous à NEARCON
Nous présentons ce livre blanc à NEARCON 2026 dans le cadre du programme Innovation Sandbox. Veuillez nous contacter pour voir la démo et discuter de la manière dont la confidentialité vérifiable peut transformer l'évaluation de l'IA pour les industries réglementées.
Lecture connexe
📖 Confidentialité et sécurité :
- Présentation du mode confidentiel — Confidentialité au niveau matériel pour votre évaluation
- Confidentialité par conception — Analyse approfondie de l'architecture de confidentialité de PAICE
- Vos données, votre vie privée — Quelles données PAICE collecte et comment elles sont protégées
📖 Cadre PAICE :
- Livre blanc de vision PAICE.work — Documentation du cadre original
- Le cadre PAICE : Cinq dimensions — Analyse approfondie du cadre
- Présentation du programme PAICE Founding Partner — Pour les organisations
📖 Pour les industries réglementées :
- PAICE peut-il fonctionner dans les industries réglementées ? — Santé, finance, juridique
- IA Collaboration dans le domaine de la santé — HIPAA et sécurité des patients
- IA Collaboration pour les professionnels du droit — Normes professionnelles et éthique
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