Research Preview 2025.11: Now Open for Community Sharing

Nous sommes ravis d'annoncer que Research Preview 2025.11 est désormais ouvert au partage avec la communauté au sens large. Cette étape représente plus qu'une simple sortie de produit ; c'est une invitation à vous joindre à nous pour façonner la manière dont nous mesurons et améliorons la collaboration humain+IA.

Qu'est-ce que Research Preview 2025.11 ?

Research Preview 2025.11 est la dernière itération de la plateforme d'évaluation PAICE (Efficacité de l'humain + de l'Intelligence Artificielle Collaboration). Elle offre une manière standardisée et mesurable d'évaluer la qualité de la collaboration humain+IA au travers d'une conversation naturelle.

Caractéristiques principales :

Évaluation naturelle : Évaluez vos compétences en collaboration avec l'IA au travers d'une conversation authentique, et non de tests artificiels.
Cadre à cinq dimensions : Notation complète couvrant Performance, Accountability, Integrity, Collaboration et Evolution.
Conception axée sur la confidentialité : Architecture à session unique sans stockage de données persistant.
Aperçus exploitables : Retour détaillé avec des recommandations spécifiques pour l'amélioration.
Résultats immédiats : Évaluation complète en 25 minutes avec notation instantanée.

Pourquoi nous l'ouvrons à la communauté

La vision PAICE a toujours été au-delà de la simple construction d'outils ; elle vise à établir une compréhension commune de ce à quoi ressemble une collaboration humain+IA efficace. Nous sommes convaincus que cela nécessite la participation de la communauté.

Le défi que nous relevons

Les organisations et les individus manquent actuellement d'indicateurs fiables de l'efficacité de la collaboration avec l'IA. Sans mesure standardisée, les décisions critiques concernant la productivité, la formation et la préparation restent spéculatives plutôt que basées sur des données. Cela crée de l'incertitude concernant :

L'évaluation de la préparation de l'équipe aux flux de travail assistés par l'IA.
L'identification des besoins en formation pour une collaboration efficace.
La mesure des améliorations de productivité grâce à l'intégration de l'IA.
L'établissement de références pour la qualité de la collaboration.

Pourquoi l'avis de la communauté est important

Vous êtes les experts de la collaboration avec l'IA. Chaque jour, vous faites face aux défis liés au travail efficace avec des systèmes d'IA. Vos expériences, vos idées et vos commentaires sont essentiels pour :

Valider le cadre d'évaluation : Le modèle de notation PAICE reflète-t-il fidèlement la qualité de la collaboration dans le monde réel ?
Affiner la méthodologie : Mesurons-nous les bonnes dimensions ? Y a-t-il des lacunes dans notre approche ?
Construire des normes communes : À quoi devrait ressembler une bonne collaboration IA dans différents contextes et secteurs ?
Identifier les angles morts : Qu'est-ce qui nous échappe ? Quelles hypothèses doivent être remises en question ?

Ce qui fait de ceci un aperçu de recherche

Il s'agit explicitement d'un aperçu de recherche, pas encore d'un produit fini. Nous sommes transparents sur ce que cela signifie :

Ce qui fonctionne bien

Moteur d'évaluation principal avec tests adaptatifs.
Cadre de notation à cinq dimensions.
Flux de conversation naturelle.
Architecture axée sur la confidentialité.
Résultats et aperçus immédiats.

Ce que nous améliorons activement

Transparence de la notation : Rendre le "pourquoi" des scores plus visible.
Précision de l'évaluation : Assurer que les scores correspondent à la perception de l'utilisateur.
Pertinence contextuelle : Adapter les évaluations à différents cas d'utilisation.
Granularité du retour : Fournir des aperçus plus détaillés et exploitables.

Ce dont nous avons besoin de votre part

Effectuez l'évaluation : Vivez-la en première main.
Partagez votre retour : Votre score vous semble-t-il exact ? Qu'est-ce qui vous a surpris ?
Questionnez le cadre : Remettez en question nos hypothèses sur ce qui compte.
Partagez vos cas d'utilisation : Comment utiliseriez-vous ceci dans votre travail ?

Comment participer

1. Passez l'évaluation

Visitez paice.work et complétez une évaluation. Abordez-la naturellement, en ayant une vraie conversation sur quelque chose sur quoi vous travaillez. L'évaluation fonctionne mieux lorsque vous êtes authentique.

Temps requis : 25 minutes Ce que vous obtiendrez : Notation détaillée sur cinq dimensions, analyse des moments clés et recommandations personnalisées.

2. Inscrivez-vous

Une fois que vous avez choisi de partager votre courriel avec nous, nous pourrons vous informer sur :

Les changements majeurs apportés à PAICE et les étapes importantes du projet.
Les nouvelles découvertes issues de notre aperçu de recherche, ainsi que d'autres recherches sur la collaboration IA connexes.
D'autres opportunités pour vous, votre équipe et votre organisation de bénéficier de notre travail.

3. Abonnez-vous à notre blog

Notre flux RSS/Atom vous apportera du nouveau contenu chaque jour de semaine, afin que vous puissiez suivre les actualités concernant :

Comment améliorer votre PAICE score™ et vos compétences générales en collaboration IA.
Ce que nous avons appris récemment grâce aux données/au projet qui nous a surpris.
Mises à jour hebdomadaires sur nos progrès et nos partenariats.

4. Partagez votre expérience

Nous construisons à l'état ouvert et nous accordons de la valeur à la transparence. Partagez vos réflexions :

Qu'est-ce qui vous a semblé exact ? Quels aperçus ont fait écho à votre auto-perception ?
Qu'est-ce qui vous a semblé étrange ? Où l'évaluation n'a-t-elle pas atteint la cible ?
Qu'est-ce qui vous a surpris ? Avez-vous découvert des forces ou des lacunes qui vous étaient inconnues ?
Qu'est-ce qui manque ? Quelles dimensions ou aspects de la collaboration ne sont pas couverts ?

5. Faites connaître notre travail

Si vous trouvez de la valeur dans PAICE, partagez-le avec ceux qui naviguent dans la collaboration IA :

Équipes explorant l'adoption de l'IA : Aidez-les à évaluer leur préparation.
Professionnels de la formation : Fournissez un outil de mesure pour l'efficacité des programmes.
Pairs praticiens : Construisez une communauté de pratique autour de la collaboration efficace.
Chercheurs et universitaires : Contribuez au domaine émergent de la collaboration humain+IA.

La vision globale

PAICE existe pour combler un manque fondamental : nous manquons de langage et de normes partagés concernant la qualité de la collaboration humain+IA.

Où nous allons

Court terme (ce mois-ci et le mois prochain) :

Améliorer la transparence et la précision de la notation.
Ajouter des profils d'évaluation sélectionnables par l'utilisateur.
Améliorer la granularité du retour.
Construire des boucles de rétroaction communautaires.
Introduire un suivi de progression optionnel.
Sortie de l'Aperçu de recherche finale (2025.12 en décembre).

Moyen terme (2026) :

Sortie complète de PAICE.work pour les particuliers (versions gratuites et payantes).
Sortie du produit d'évaluation pour les équipes.
Sortie de la solution d'évaluation "People+AI" prête pour les organisations.
Créer des références spécifiques à l'industrie.
Établir des partenariats de validation.
Favoriser une communauté de pratique mondiale.

Long terme (2027 et au-delà) :

Construire des normes collaboratives complètes People+AI.
Informer les décisions réglementaires concernant l'IA.
Aider les individus, les équipes, les organisations et les États à mieux collaborer avec l'ASI (Intelligence Artificielle Suprême).

Pourquoi cela compte

Alors que l'IA devient de plus en plus intégrée au travail intellectuel, la qualité de la collaboration humain+IA sera un différenciateur critique. Les organisations et les individus qui développent de solides compétences en matière de collaboration auront des avantages significatifs en :

Productivité : Accomplir davantage avec l'assistance de l'IA.
Qualité : Produire de meilleurs résultats grâce à un partenariat efficace.
Innovation : Tirer parti de l'IA pour la résolution créative de problèmes.
Gestion des risques : Éviter les erreurs et les défaillances liées à l'IA.
Adaptabilité : Faire évoluer les pratiques à mesure que les capacités de l'IA avancent.

Notre engagement envers la communauté

En ouvrant Research Preview 2025.11, nous nous engageons à :

Transparence

Partager notre méthodologie ouvertement.
Documenter nos hypothèses et nos limites.
Publier nos découvertes et nos apprentissages.
Être honnêtes sur ce que nous ne savons pas.

Confidentialité

Ne jamais stocker vos conversations IA.
Donner aux utilisateurs un contrôle total sur leurs résultats.
Bâtir la confiance grâce à une conception axée sur la confidentialité.

Itération

Intégrer activement les commentaires de la communauté.
Améliorer continuellement en fonction de l'utilisation dans le monde réel.
S'adapter aux meilleures pratiques émergentes.
Évoluer au fur et à mesure du développement du domaine.

Accessibilité

Maintenir l'évaluation principale gratuite et ouverte à tous.
Supprimer les barrières à la participation.
Concevoir pour une utilisation diversifiée et diversifiée.

Joignez-vous à nous pour construire l'avenir

Research Preview 2025.11 représente notre meilleure compréhension actuelle de la manière de mesurer l'efficacité de la collaboration humain+IA. Mais ce n'est que le début.

Nous avons besoin de votre participation pour :

Valider et affiner le cadre d'évaluation.
Établir des références et des normes significatives.
Identifier les lacunes et les angles morts de notre approche.
Construire une compréhension commune de la qualité de la collaboration.
Créer des ressources qui bénéficient à l'ensemble de la communauté.

Pour commencer

Visitez paice.work et passez l'évaluation.
Réfléchissez à vos résultats et à ce qu'ils révèlent sur votre approche de la collaboration.
Partagez votre expérience avec vos collègues, vos équipes ou sur les réseaux sociaux.
Donnez votre avis via notre formulaire de contact ou nos canaux communautaires.
Joignez-vous à la conversation sur ce à quoi ressemble une collaboration IA efficace.

Note sur l'éthique de la recherche

En tant qu'aperçu de recherche, nous nous engageons à respecter les pratiques éthiques :

Participation éclairée : Vous savez qu'il s'agit d'une recherche et de ce que nous étudions.
Engagement volontaire : La participation est entièrement facultative.
Protection de la vie privée : Aucune persistance des données au-delà de votre session active.
Méthodologie transparente : Notre approche est documentée et ouverte.
Bénéfice communautaire : Les découvertes seront partagées au bénéfice de tous les participants.

Ce à quoi ressemble le succès

Nous saurons que Research Preview 2025.11 est un succès lorsque :

Les utilisateurs trouvent de la valeur : L'évaluation fournit des aperçus authentiques qui améliorent la collaboration.
Les scores semblent exacts : Les résultats correspondent à la perception et à l'expérience des utilisateurs.
La communauté s'engage : Participation active au perfectionnement du cadre.
Les normes émergent : Une compréhension commune de la qualité de la collaboration se développe.
L'impact est mesurable : Les organisations et les individus améliorent leur collaboration IA.

Merci

À tous ceux qui ont participé aux aperçus précédents, qui ont fourni des commentaires, qui ont remis en question nos hypothèses et qui ont contribué à façonner PAICE, merci ! Vos contributions ont été inestimables.

À ceux qui se joignent à nous maintenant avec Research Preview 2025.11, bienvenue. Votre perspective et votre expérience nous aideront à construire quelque chose de significatif pour toute la communauté.

Construisons ensemble l'avenir de la collaboration humain+IA.

Passez à l'action aujourd'hui

Passez l'évaluation PAICE - Vivez l'Aperçu de recherche 2025.11 en personne.
Partagez votre retour - Aidez-nous à nous améliorer en partageant votre expérience.
Faites connaître notre travail - Partagez PAICE avec ceux qui naviguent dans la collaboration IA.
Joignez-vous à la communauté - Connectez-vous avec ceux qui construisent des partenariats IA efficaces.

Research Preview 2025.11 est maintenant disponible sur paice.work. Nous construisons à l'état ouvert et nous apprenons ensemble. Rejoignez-nous.

Lecture recommandée

📖 Comprendre l'Aperçu de recherche :

Ce que signifie réellement "Aperçu de recherche" pour les utilisateurs de PAICE - À quoi s'attendre et comment interpréter les résultats.
Rejoignez la communauté de recherche PAICE : comment contribuer - Opportunités de participation.

📖 Pour commencer :

Le cadre PAICE : Cinq dimensions de la préparation à l'IA - Le cadre que nous validons.
Comment se préparer à votre évaluation PAICE (Spoiler : vous n'avez rien à faire) - Passer votre première évaluation.

Aperçu de la recherche 2025.11