Conheça o Fundador

Por que Criei o PAICE.work e Para Onde Ele Está Indo

por Sam Rogers & ChatGPT
13 min de leitura
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Conheça o Fundador

De Sam Rogers:

Por mais que eu ame escrever, eu não curto naturalmente escrever minha própria biografia.

Se o trabalho pudesse falar por si mesmo para sempre, eu ficaria feliz atrás da cortina. Mas se você vai confiar os dados de comportamento de IA da sua equipe ao PAICE, ou considerar investir nesta empresa, você merece saber quem está por trás, o que eu valorizo, como eu penso sobre risco de IA e de onde eu venho.

Esta é essa história, contada em termos práticos. Mas, ao contrário dos mais de 40 posts diários aqui, este é quase inteiramente gerado por IA. Eu validei e fiz apenas os poucos ajustes necessários. O ChatGPT me conhece bem.

Dos holofotes aos sistemas e resultados

Minha carreira começou sob os holofotes, não em um pitch deck.

Eu cresci na Baía de São Francisco e passei meus primeiros anos de vida adulta como artista. Em diferentes momentos, fui um alienígena de Star Trek em um parque temático, um dos principais beatboxers dos Estados Unidos e um ato vocal de jazz solo internacionalmente premiado. Eu produzi e direcionei para palco e tela e aprendi a ler um ambiente em tempo real.

Esse ambiente é implacável, e isso é útil. Se a história não "pegar", se a estrutura for confusa, você sabe imediatamente. Não há um "vamos consertar depois".

Em paralelo, apaixonei-me pelo que faz um espetáculo funcionar consistentemente nos bastidores. Cadeias de sinal. Mapas de palco. Indicações. Os sistemas que ou apoiam os artistas ou os sabotam. Eu aprendi uma lição precoce que ainda guia o PAICE:

A maioria dos fracassos não é sobre talento. É sobre sistemas e clareza.

Vinte e cinco anos na intersecção entre aprendizado, sistemas e risco

Com o tempo, o trabalho dos bastidores me afastou do palco.

Nos últimos 25 anos, tenho trabalhado com Aprendizado e Desenvolvimento, produção de mídia e tecnologia, ajudando principalmente organizações a construir ecossistemas de treinamento e capacitação que realmente funcionam na prática.

Nesse percurso, eu:

  • Criei programas de certificação e capacitação para empresas, incluindo o YouTube
  • Liderei migrações de sistemas de treinamento e integrações de LMS em organizações como ADP, Capital One, Robert Half International e outras
  • Projetei e implementei integrações complexas em ambientes regulamentados, como uma integração DMS para LMS para a Convatec
  • Atuei como Gerente Global de Tecnologia e Análise de Aprendizado, responsável pela "bagunça do meio" onde processo, dados e plataformas se encontram

Também fundei a Snap Synapse, um estúdio de consultoria focado em conectar sistemas, equipes e dados para que o desempenho realmente melhore, em vez de apenas ser relatado de forma diferente.

Em quase todos os projetos em que estive, eu acabava na mesma posição: a pessoa que precisa garantir silenciosamente que as coisas funcionem, porque falha não é uma opção e desculpas não ajudam.

Essa experiência é importante para o PAICE porque enquadra como eu vejo a adoção de IA. Não como "ferramentas legais" ou "teatro da inovação", mas como um problema de desempenho e gerenciamento de risco que vive profundamente nos fluxos de trabalho reais.

Uma dura lição de privacidade que moldou o produto

Há mais um pedaço da minha trajetória que é diretamente relevante para o design do PAICE.

Há anos, eu acreditava firmemente na transparência radical. Eu mantinha um blog público e compartilhava meu pensamento abertamente nas redes sociais, assumindo que honestidade mais contexto seria um trunfo.

Então, atuei como perito em um caso final que não correu bem. Minha escrita pública foi usada contra mim. Eu fui desqualificado, não por falta de conhecimento, mas porque minha disposição em ser transparente não se alinhava com como o processo definia "neutralidade". Eu também lidei com outras experiências esclarecedoras sobre o efeito colateral da transparência, tanto minhas quanto de pessoas próximas.

As lições foram dolorosas e esclarecedoras. Eu desmontei grande parte da minha pegada digital e estudei privacidade e proteção de dados de forma mais séria. Eu ainda valorizo a transparência, mas não a trato mais como algo gratuito.

O PAICE foi projetado em torno dessa cicatriz. Medimos como as pessoas trabalham com IA sem pedir que elas cole uma informação sensível ou entreguem sua identidade como preço para participar. Isso não é uma frase de marketing. É uma restrição de design.

Por que a IA entra em cena para os humanos

Eu tenho trabalhado com ferramentas de IA e ML por anos. Comecei a experimentar muito antes do ciclo de euforia atual, e tenho executado modelos locais desde 2022. Quando o mais amplo "momento ChatGPT" chegou, grande parte da minha conversa de trabalho mudou para um tópico:

"Como ajudamos pessoas comuns a usar isso de forma responsável e eficaz no trabalho real, e não como um projeto de feira de ciências?"

O padrão que eu via repetidamente era:

  • Líderes sabiam que a IA era importante, mas não tinham visibilidade sobre como suas pessoas realmente estavam usando
  • Equipes estavam improvisando com ferramentas poderosas de maneiras que misturavam valor real com risco real
  • As conversas sobre "prontidão para IA" giravam em torno de pesquisas de autoavaliação e painéis de adoção de ferramentas, e não de comportamento observável

Comecei a construir o que chamo de "rampas de acesso à IA para humanos" para abordar isso. Não teoria grandiosa. Não debates abstratos sobre ética. Cenários concretos, moldados pelo trabalho, onde você pode observar como alguém realmente colabora com a IA e ajudá-lo a melhorar.

Essas rampas aparecem em três lugares principais:

  • Snap Synapse, meu estúdio de consultoria para transformação habilitada por IA
  • Signals & Subtractions, um boletim informativo semanal que traz à tona um sinal, um prompt humano e uma oportunidade de subtração para os líderes
  • PAICE.work, uma corporação de benefício público focada em medir e melhorar a eficácia da colaboração Pessoa + IA

O PAICE é a versão comoditizada e escalável desse trabalho.

O problema que o PAICE foi construído para resolver

Se você é um operador ou investidor, aqui está o problema em linguagem simples.

As organizações estão escalando o uso de IA mais rápido do que estão construindo governança, prática compartilhada ou capacidade mensurável. Elas não sabem, com qualquer precisão:

  • Como as pessoas realmente usam a IA no trabalho diário
  • Onde o verdadeiro valor está sendo criado
  • Onde o risco de privacidade, conformidade e reputação está se acumulando
  • Quais equipes estão silenciosamente à frente ou atrás da curva

O mercado respondeu com "modelos de maturidade de IA", pesquisas e painéis que muitas vezes dependem fortemente de autodeclaração de confiança e registros de uso de ferramentas. Estes são fáceis de vender e difíceis de confiar.

O PAICE tem uma abordagem diferente:

  • Comportamental, não aspiracional: Olhamos o que as pessoas fazem em cenários realistas, não apenas o que elas dizem sobre IA
  • Contextual, não genérico: As avaliações são enquadradas em torno de padrões e restrições de trabalho reais, não de prompts abstratos
  • Evidência pronta para governança: Os resultados são estruturados para que risco, capacidade e oportunidade possam ser discutidos no mesmo quadro

O resultado é um padrão e um sistema de pontuação que oferece:

  • Indivíduos um claro senso de seus pontos fortes e lacunas reais na colaboração com IA
  • Equipes uma linguagem compartilhada e um conjunto de padrões para melhorar juntas
  • Líderes uma visão pronta para governança da capacidade de IA em toda a organização, sem colher dados sensíveis

Por que uma corporação de benefício público é um ativo, não um empecilho

O PAICE.work é estruturado como uma corporação de benefício público. Essa é uma escolha deliberada com implicações claras para os investidores.

O benefício público que escrevi na constituição da empresa é tornar a colaboração por IA mensurável, ensinável e governável de maneiras que protegem a agência humana.

Na prática, isso significa:

  • Comprometemo-nos com decisões de produto que se alinham com a confiança e segurança a longo prazo, e não apenas com métricas de adoção de curto prazo
  • Criamos uma posição clara e defensável sobre privacidade e tratamento de dados para nossos clientes e seus funcionários
  • Alinhamos com a direção da regulamentação e da expectativa pública, em vez de lutarmos contra ela

De uma perspectiva do investidor, essa estrutura:

  • Cria um fosso de marca e confiança em uma categoria sensível
  • Reduz o risco regulatório e reputacional a longo prazo
  • Atrai clientes que precisam mostrar aos seus conselhos e reguladores que estão levando o risco de IA a sério

O PAICE não é uma organização sem fins lucrativos. Ele deve se tornar uma empresa saudável e lucrativa. A estrutura de PBC simplesmente codifica restrições sob as quais a maioria das empresas de IA responsáveis acabará operando de qualquer maneira. Eu escolhi ser explícito sobre isso.

Como penso sobre capital e execução

O Signals & Subtractions, o boletim que publico toda segunda-feira, é uma boa janela para como penso sobre alavancagem e capital.

Cada edição segue o mesmo padrão:

  • Um sinal estratégico
  • Um prompt humano
  • Uma oportunidade de subtração

A parte da subtração não é um slogan. É uma disciplina. Tanto na consultoria quanto no trabalho de produto, eu vi mais risco criado por "mais uma coisa" do que por qualquer decisão deliberada de parar.

Essa disciplina se aplica ao PAICE como um negócio:

  • Focamos em um problema muito específico: medir e melhorar a colaboração Pessoa + IA em fluxos de trabalho reais
  • Priorizamos profundidade com um perfil de cliente claro em vez de perseguir cada tendência relacionada à IA
  • Projetamos para eficiência de capital: pilotos que geram aprendizado e valor de referência, padrões reutilizáveis em vários setores e um produto que se encaixa nas movimentações existentes de governança e capacitação

Eu não estou interessado em "crescimento a qualquer custo". Estou interessado em capacidade duradoura que as organizações ainda precisarão daqui a cinco e dez anos, mesmo que as ferramentas individuais mudem.

O que realmente fizemos até agora

Desde que lançamos o PAICE.work como uma entidade distinta há um mês, nós:

  • Nos incorporamos como uma corporação de benefício público da Delaware
  • Publicamos um whitepaper detalhado descrevendo o padrão PAICE e seu foco comportamental
  • Realizamos avaliações de prévia de pesquisa para refinar a pontuação e o design de cenários
  • Construímos um pipeline inicial de pilotos com organizações que já têm atividade significativa de IA dentro de suas paredes
  • Publicamos uma série de blog diário sobre o PAICE, incluindo este post, para tornar nosso pensamento e escolhas de design legíveis
  • Continuamos a desenvolver o Signals & Subtractions como um motor de contexto para líderes que navegam na adoção de IA

No lado da consultoria, através da Snap Synapse, continuo ajudando organizações a implementar IA em seus ecossistemas de aprendizado e operações. A cada quinze dias ou assim, eu facilito um workshop de vários dias sobre a aplicação de IA para a ATD (The Association for Talent and Development), o que considero pesquisa de mercado paga. Este trabalho alimenta diretamente a compreensão do PAICE sobre as restrições e casos de uso reais dentro das organizações em uma ampla gama de indústrias.

Como é o próximo capítulo

No curto prazo, o PAICE está focado em três coisas:

  1. Pilotos de alto encaixe Parcerias com organizações que já têm de 20 a 100 pessoas usando IA no trabalho e precisam de uma visão clara sobre valor e risco.

  2. Maturidade do padrão Continuar a refinar o padrão PAICE com dados comportamentais reais, mantendo as salvaguardas de privacidade intactas.

  3. Fundamentos para o mercado Construir as integrações, relacionamentos com parceiros e histórias de sucesso que tornam o PAICE uma escolha óbvia para líderes que precisam de evidências, e não de suposições.

Por trás de tudo isso há um compromisso simples: ser um guardião confiável dos dados, das pessoas e do capital confiados a esta empresa.

Por que este fundador e esta empresa

Se você chegou até aqui, provavelmente está avaliando mais do que apenas recursos do produto. Você está avaliando se o fundador está alinhado com o tipo de resultado que lhe interessa.

Aqui está a versão curta.

  • Passei décadas no meio bagunçado onde tecnologia, pessoas e risco colidem, e eu sei quão frágil pode ser a confiança
  • Vivi os contras da transparência ingênua e construí o PAICE com essas lições incorporadas
  • Sou confortável em frente a uma plateia, mas minha orientação padrão é nos bastidores: garantir que os sistemas realmente funcionem
  • Eu me preocupo mais com capacidade mensurável, governança e agência humana do que com ciclos de modismos

Se você é um líder ou investidor que quer que a IA seja poderosa e governada, em vez de poderosa e incontrolável, o PAICE foi feito para você.

E agora você sabe um pouco mais sobre o humano responsável por construí-lo. Da IA, claro.

Sam aqui novamente para adicionar mais uma coisa que me importa profundamente.

Toda a minha vida e carreira têm sido sobre aprender novas habilidades e ajudar outras pessoas a fazerem o mesmo. Passei a acreditar que nossa capacidade de colaborar efetivamente com a IA está prestes a se tornar a meta habilidade por baixo de tudo. Ela molda a velocidade com que aprendemos, como tomamos decisões, como projetamos sistemas e como protegemos o que realmente importa.

Se outra pessoa já tivesse construído uma maneira confiável de medir essa habilidade de colaboração, eu ficaria feliz em apoiar o trabalho dela e seguir para outras aventuras. Eles não fizeram. Eventualmente, senti que era obrigado a agir.

Estou altamente motivado a escalar o PAICE o mais rápido e responsávelmente possível para que possamos passar da fase usual de "chá de cobra" do ciclo de modismos. Novas possibilidades surgem do outro lado da colaboração madura com IA. Meu chamado é ajudar as organizações a chegarem nesse lado com sua integridade, pessoas e reputação intactas.

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