Prévia de Pesquisa 2025.11
Agora Aberto para Compartilhamento Comunitário
Artefato histórico
Esta publicação permanece pública para referência, mas pode não refletir os produtos, políticas, roteiro ou orientações atuais do PAICE.
Estamos entusiasmados em anunciar que o Research Preview 2025.11 está aberto para compartilhamento com a comunidade em geral. Este marco representa mais do que apenas um lançamento de produto; é um convite para se juntar a nós na definição de como medimos e aprimoramos a colaboração humano+IA.
O Que é o Research Preview 2025.11?
O Research Preview 2025.11 é a mais recente iteração da plataforma de avaliação PAICE (Eficácia Pessoa + Inteligência Artificial Collaboration). Ele fornece uma maneira padronizada e mensurável de avaliar a qualidade da colaboração humano+IA através de uma conversa natural.
Principais Recursos:
- Avaliação Natural: Avalie suas habilidades de colaboração com IA através de uma conversa autêntica, e não testes artificiais.
- Estrutura Multidimensional: Pontuação abrangente em Performance, Accountability, Integrity, Collaboration e Evolution.
- Design com Foco em Privacidade: Arquitetura de sessão única sem armazenamento persistente de dados.
- Insights Acionáveis: Feedback detalhado com recomendações específicas para melhoria.
- Resultados Imediatos: Avaliação completa em 25 minutos com pontuação instantânea.
Por Que Estamos Abrindo Isso para a Comunidade
A visão da PAICE sempre foi sobre mais do que apenas construir uma ferramenta; é sobre estabelecer uma compreensão compartilhada do que é uma colaboração humano+IA eficaz. Acreditamos que isso exige a participação da comunidade.
O Desafio que Estamos Abordando
Organizações e indivíduos atualmente carecem de indicadores confiáveis da eficácia da colaboração com IA. Sem uma medição padronizada, decisões críticas sobre produtividade, treinamento e prontidão permanecem especulativas, e não baseadas em dados. Isso gera incerteza em:
- Avaliar a prontidão da equipe para fluxos de trabalho assistidos por IA.
- Identificar necessidades de treinamento para uma colaboração eficaz.
- Medir os ganhos de produtividade com a integração da IA.
- Estabelecer parâmetros de qualidade para a colaboração.
Por Que a Contribuição da Comunidade é Importante
Vocês são os especialistas em colaboração com IA. Todos os dias, vocês navegam pelos desafios de trabalhar efetivamente com sistemas de IA. Suas experiências, percepções e feedback são essenciais para:
- Validar a Estrutura de Avaliação: O modelo de pontuação PAICE reflete com precisão a qualidade da colaboração no mundo real?
- Refinar a Metodologia: Estamos medindo as dimensões corretas? Existem lacunas em nossa abordagem?
- Construir Padrões Compartilhados: Como deve ser uma boa colaboração com IA em diferentes contextos e indústrias?
- Identificar Pontos Cegos: O que estamos perdendo? Quais suposições precisam ser questionadas?
O Que Torna Isso um Research Preview
Este é explicitamente um pré-lançamento de pesquisa, ainda não um produto finalizado. Somos transparentes sobre o que isso significa:
O Que Está Funcionando Bem
- Motor de avaliação principal com testes adaptativos.
- Estrutura de pontuação multidimensional.
- Fluxo de conversa natural.
- Arquitetura com foco em privacidade.
- Resultados e insights imediatos.
O Que Estamos Melhorando Ativamente
- Transparência na Pontuação: Tornando o "porquê" por trás das pontuações mais visível.
- Precisão da Avaliação: Garantindo que as pontuações estejam alinhadas com a percepção do usuário.
- Relevância Contextual: Adaptando as avaliações a diferentes casos de uso.
- Granularidade do Feedback: Fornecendo insights mais detalhados e acionáveis.
O Que Precisamos de Vocês
- Faça o Teste: Experimente em primeira mão.
- Compartilhe Seu Feedback: Sua pontuação parece precisa? O que o surpreendeu?
- Questione a Estrutura: Desafie nossas suposições sobre o que é importante.
- Compartilhe Seus Casos de Uso: Como você usaria isso no seu trabalho?
Como Participar
1. Faça a Avaliação
Visite paice.work e complete uma avaliação. Aborde-a naturalmente e tenha uma conversa real sobre algo em que você está trabalhando. A avaliação funciona melhor quando você é autêntico.
Tempo de Investimento: 25 minutos O Que Você Receberá: Pontuação detalhada em cinco dimensões, análise de momentos chave e recomendações personalizadas.
2. Inscreva-se
Ao optar por compartilhar seu e-mail conosco, podemos notificá-lo sobre:
- Principais mudanças na PAICE e marcos significativos do projeto.
- Novos achados de nosso pré-lançamento de pesquisa e outras pesquisas relacionadas sobre colaboração com IA.
- Outras oportunidades para você, sua equipe e sua organização se beneficiarem do nosso trabalho.
3. Assine nosso Blog
Nosso feed RSS/Atom trará novos conteúdos todos os dias úteis, para que você acompanhe coisas como:
- Como melhorar sua PAICE score™ e suas habilidades gerais de colaboração com IA.
- O que aprendemos ultimamente com os dados/projeto que nos surpreendeu.
- Atualizações semanais sobre nosso progresso e parcerias.
4. Compartilhe Sua Experiência
Estamos construindo abertamente e valorizamos a transparência. Compartilhe suas ideias:
- O que pareceu preciso? Quais insights ressoaram com sua autopercepção?
- O que pareceu errado? Onde a avaliação errou o alvo?
- O que o surpreendeu? Você descobriu forças ou lacunas que desconhecia?
- O que está faltando? Quais dimensões ou aspectos da colaboração não estão sendo capturados?
5. Divulgue
Se você encontrar valor na PAICE, compartilhe com outros que estão navegando pela colaboração com IA:
- Equipes explorando a adoção de IA: Ajude-os a avaliar a prontidão.
- Profissionais de Treinamento: Forneça uma ferramenta de medição para a eficácia do programa.
- Colegas Profissionais: Construa uma comunidade de prática em torno da colaboração eficaz.
- Pesquisadores e Acadêmicos: Contribua para o campo emergente da colaboração humano+IA.
A Visão Mais Ampla
A PAICE existe para abordar uma lacuna fundamental: nós carecemos de linguagem e padrões compartilhados para a qualidade da colaboração humano+IA.
Para Onde Estamos Indo
Curto Prazo (este mês e próximo mês):
- Melhorar a transparência e precisão da pontuação.
- Adicionar perfis de avaliação selecionáveis pelo usuário.
- Aprimorar a granularidade do feedback.
- Construir ciclos de feedback comunitário.
- Introduzir acompanhamento de progresso opcional.
- Lançamento Final do Research Preview (2025.12 em dezembro).
Médio Prazo (2026):
- Lançamento completo da PAICE.work para indivíduos (versões gratuitas e pagas).
- Produto de avaliação para equipes.
- Solução de avaliação "pronta para organização" People+AI.
- Criação de parâmetros específicos da indústria.
- Estabelecimento de parcerias de validação.
- Fomento a uma comunidade global de prática.
Longo Prazo (2027 e além):
- Construir padrões abrangentes de colaboração People+AI.
- Informar decisões regulatórias sobre IA.
- Ajudar pessoas, equipes, organizações e estados a colaborarem melhor com a ASI (Super Inteligência Artificial).
Por Que Isso é Importante
À medida que a IA se torna cada vez mais integrada ao trabalho intelectual, a qualidade da colaboração humano+IA será um diferencial crítico. Organizações e indivíduos que desenvolverem fortes habilidades de colaboração terão vantagens significativas em:
- Produtividade: Realizar mais com assistência de IA.
- Qualidade: Produzir melhores resultados através de uma parceria eficaz.
- Inovação: Alavancar a IA para resolução criativa de problemas.
- Gerenciamento de Riscos: Evitar erros e falhas relacionados à IA.
- Adaptabilidade: Evoluir práticas à medida que as capacidades da IA avançam.
Nosso Compromisso com a Comunidade
Ao abrirmos o Research Preview 2025.11, nos comprometemos com:
Transparência
- Compartilhar nossa metodologia abertamente.
- Documentar nossas suposições e limitações.
- Publicar nossos achados e aprendizados.
- Ser honestos sobre o que ainda não sabemos.
Privacidade
- Nunca armazenar suas conversas com IA.
- Dar aos usuários controle total sobre seus resultados.
- Construir confiança através de um design focado em privacidade.
Iteração
- Incorporar ativamente o feedback da comunidade.
- Melhorar continuamente com base no uso no mundo real.
- Adaptar-se às melhores práticas emergentes.
- Evoluir à medida que o campo se desenvolve.
Acessibilidade
- Manter a avaliação principal gratuita e aberta ao público.
- Remover barreiras à participação.
- Construir para usuários e contextos diversos.
Junte-se a Nós na Construção do Futuro
O Research Preview 2025.11 representa nosso entendimento atual mais profundo sobre como medir a eficácia da colaboração humano+IA. Mas é apenas o começo.
Precisamos da sua participação para:
- Validar e refinar a estrutura de avaliação.
- Estabelecer parâmetros e padrões significativos.
- Identificar lacunas e pontos cegos em nossa abordagem.
- Construir uma compreensão compartilhada da qualidade da colaboração.
- Criar recursos que beneficiem toda a comunidade.
Começando
- Visite paice.work e faça a avaliação.
- Reflita sobre seus resultados e o que eles revelam sobre sua abordagem de colaboração.
- Compartilhe sua experiência com colegas, equipes ou nas redes sociais.
- Dê seu feedback através do nosso formulário de contato ou canais comunitários.
- Participe da conversa sobre como é uma colaboração eficaz com IA.
Nota sobre Ética em Pesquisa
Como um pré-lançamento de pesquisa, estamos comprometidos com práticas éticas:
- Participação Informada: Você sabe que isso é pesquisa e o que estamos estudando.
- Engajamento Voluntário: A participação é totalmente opcional.
- Proteção de Privacidade: Nenhum dado persiste além da sua sessão ativa.
- Metodologia Transparente: Nossa abordagem é documentada e aberta.
- Benefício Comunitário: Os achados serão compartilhados para beneficiar todos os participantes.
O Que Significa Sucesso
Saberemos que o Research Preview 2025.11 foi um sucesso quando:
- Os usuários encontram valor: A avaliação fornece insights genuínos que melhoram a colaboração.
- As pontuações parecem precisas: Os resultados se alinham com a autopercepção e a experiência dos usuários.
- A comunidade se engaja: Participação ativa no refinamento da estrutura.
- Padrões emergem: Desenvolve-se uma compreensão compartilhada da qualidade da colaboração.
- O impacto é mensurável: Organizações e indivíduos melhoram sua colaboração com IA.
Obrigado
A todos que participaram dos pré-lançamentos anteriores, forneceram feedback, desafiaram nossas suposições e ajudaram a moldar a PAICE, obrigado! Suas contribuições foram inestimáveis.
Àqueles que se juntam a nós agora com o Research Preview 2025.11, bem-vindos. Sua perspectiva e experiência nos ajudarão a construir algo significativo para toda a comunidade.
Vamos construir juntos o futuro da colaboração humano+IA.
Aja Hoje
- Faça a Avaliação PAICE - Experimente o Research Preview 2025.11 em primeira mão.
- Compartilhe Seu Feedback - Ajude-nos a melhorar compartilhando sua experiência.
- Divulgue - Compartilhe a PAICE com outros que estão navegando pela colaboração com IA.
- Junte-se à Comunidade - Conecte-se com outros que estão construindo parcerias eficazes com IA.
O Research Preview 2025.11 está disponível em paice.work. Estamos construindo abertamente e aprendendo juntos. Junte-se a nós.
Leitura Recomendada
📖 Entendendo o Research Preview:
- O que "Research Preview" Realmente Significa para Usuários da PAICE - O que esperar e como interpretar os resultados.
- Junte-se à Comunidade de Pesquisa PAICE: Como Você Pode Contribuir - Oportunidades de participação.
📖 Começando:
- A Estrutura PAICE: Cinco Dimensões da Prontidão com IA - A estrutura que estamos validando.
- Como se Preparar para Sua Avaliação PAICE (Spoiler: Você Não Precisa) - Fazendo sua primeira avaliação.
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