Tous les juges présents

Regardez PAICE remporter le concours Shark Tank ISPI 2026

par Sam Rogers
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Il y a trois jours, nous avons assisté à une compétition de type "Shark Tank" lors de la Conférence de la Société Internationale pour l'Amélioration de Performance (ISPI) 2026 à Nashville, Tennessee. Sept participants ont présenté leurs idées. Deux ont obtenu l'approbation unanime de chaque juge. PAICE.work faisait partie de ces deux.

Voici la présentation complète.

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Pourquoi cela est important

L'ISPI est le lieu professionnel de la Technologie Humaine Performance (HPT), une discipline bâtie sur des décennies d'approches systématiques et fondées sur des preuves pour mesurer et améliorer ce que les gens font réellement au travail. Gilbert, Mager, Rummler, Thalheimer, Phillips, Brinkerhoff. Ce sont les noms qui ont construit la science de l'amélioration des performances.

Le format Shark Tank a présenté PAICE à des juges qui évaluent des idées pour gagner leur vie. Pas des enthousiastes de la technologie à la recherche du prochain outil brillant, mais des professionnels de l'amélioration des performances qui posent une seule question au-dessus de toutes les autres : est-ce que cela fonctionne réellement ?

Chaque juge a répondu par oui. Unaniment.

Cette validation est précieuse car elle provient exactement de la communauté la mieux placée pour évaluer ce que fait PAICE. Nous ne demandons pas au domaine de l'HPT d'apprendre quelque chose de nouveau. Nous leur montrons que la mesure de la collaboration People+AI est la prochaine application de cadres qu'ils ont affinés depuis plus de soixante ans.

Ce que nous avons présenté

La présentation était centrée sur notre tout dernier livre blanc, Combler le fossé Collaboration : un cadre de compétences comportementales pour l'amélioration de Performance Humain-IA, que nous avons publié à la conférence le 31 mars.

L'argument central est simple :

Les organisations ne peuvent pas répondre à la question de capacité la plus fondamentale. Elles savent que leurs collaborateurs utilisent l'IA. Elles n'ont aucune idée de savoir si ces collaborateurs l'utilisent bien. Les taux d'achèvement des formations et les tableaux de bord d'utilisation indiquent une activité, pas une qualité. Un professionnel peut réussir tous les modules d'alphabétisation en IA et encore accepter une citation hallucinée sous la pression d'une échéance.

La mesure comportementale comble ce fossé. PAICE (People + AI Collaboration Effectiveness) mesure ce que les professionnels font réellement lorsqu'ils travaillent avec l'IA, pas ce qu'ils prétendent ou ce qu'ils savent. Grâce à l'injection stratégique d'erreurs, en introduisant des erreurs réalistes dans les réponses de l'IA et en observant si les professionnels les détectent sans qu'on ne le leur demande, l'évaluation produit une preuve comportementale que les approches traditionnelles ne peuvent pas fournir.

Le patrimoine de l'HPT est réel. Le livre blanc fait le lien direct entre PAICE et les cadres établis d'amélioration des performances. L'accent de Gilbert sur la performance valable plutôt que sur l'activité. La distinction de Mager et Pipe entre les déficits de connaissances et les déficits d'exécution. L'exigence de Thalheimer selon laquelle l'évaluation doit mesurer les décisions, pas les perceptions. Ce ne sont pas de simples références décoratives. Elles ont façonné la manière dont le système a été construit.

Le livre blanc complet est disponible sur paice.work/whitepapers, et le post de présentation détaillé passe en revue chaque section.

Ce qui s'est passé depuis Nashville

La conférence a eu lieu il y a trois jours. L'élan depuis lors a été immédiat.

Nouveau partenaire de recherche universitaire. Nous avons soumis une proposition d'étude formelle avec un nouveau partenaire universitaire pour valider la méthodologie de mesure comportementale PAICE par le biais d'une recherche contrôlée. Cela s'appuie sur notre engagement envers l'évaluation basée sur des preuves et ouvre une nouvelle voie pour la validation par les pairs du cadre.

Premier partenaire asiatique potentiel. Nous sommes en conversation active avec ce qui pourrait être notre premier partenaire en Asie, étendant la portée géographique de PAICE sur un marché où l'adoption de l'IA accélère rapidement et où la demande de mesure de la collaboration est croissante.

Réponse de la communauté HPT. La réaction de la communauté de l'amélioration des performances à l'ISPI a confirmé quelque chose que nous pensions depuis le début : mesurer la collaboration People+AI n'est pas une nouvelle discipline nécessitant de nouveaux cadres. C'est la prochaine application d'une discipline qui existe déjà. Les praticiens qui ont consacré leur carrière à rendre la performance humaine mesurable et améliorable voient PAICE comme une extension naturelle de leur travail.

Prochaines étapes

La victoire de l'ISPI et les contacts établis à Nashville accélèrent plusieurs priorités :

Validation par la recherche. La proposition d'étude universitaire, une fois approuvée, produira une preuve indépendante et évaluée par les pairs sur l'efficacité de la mesure comportementale pour la collaboration en IA. C'est le genre de preuve que la communauté HPT apprécie le plus, et c'est le genre de preuve que PAICE était conçu pour produire.

Expansion mondiale. Les discussions avec notre partenaire asiatique potentiel représentent le début de la croissance internationale de PAICE. La collaboration en IA n'est pas un défi régional. C'est un défi mondial. À mesure que les cadres réglementaires arrivent à maturité sur différents marchés, la demande de mesure comportementale suivra.

Construction de communauté. La communauté HPT représente une base naturelle de praticiens qui comprennent déjà pourquoi la mesure comportementale est importante, pourquoi l'achèvement de la formation est insuffisant et pourquoi la confiance auto-déclarée est peu fiable. Nous construisons des relations avec cette communauté pour les aider à apporter la mesure de la collaboration People+AI à leurs clients et organisations.

Le courant est au rendez-vous. Les rapides ne ralentissent pas. Mais après Nashville, nous ne naviguons pas seuls.

Vous souhaitez savoir comment vos capacités de collaboration en IA se comparent-elles ? Effectuez l'évaluation PAICE pour obtenir des informations et des recommandations personnalisées.

Impliquez-vous :

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